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Share #5 - Le métro et la télé sont des canaux presque impossibles à quantifier, avec tout au plus des données déclaratives, ce qui les rend difficiles à exploiter
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#5 - Le métro et la télé sont des canaux presque impossibles à quantifier, avec tout au plus des données déclaratives, ce qui les rend difficiles à exploiter
🏷️ [Data & Use Cases]
Dans cet épisode, Lorélie Mani, Data Science Manager chez Vestiaire Collective, nous dévoile comment elle optimise les revenus en jouant avec différents canaux d’acquisition comme la TV, le métro, Instagram et Google. Face aux données limitées des médias traditionnels, Lorélie et son équipe ont conçu un modèle avancé de Mix Marketing Revenue, intégrant Data Science et Data Analyse, pour affiner les investissements. Elle partage les défis liés aux données rares, aux biais de périodicité, et aux AB Tests dans un environnement en constante évolution.
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🏷️ [Data & Use Cases]
Dans cet épisode, Lorélie Mani, Data Science Manager chez Vestiaire Collective, nous dévoile comment elle optimise les revenus en jouant avec différents canaux d’acquisition comme la TV, le métro, Instagram et Google. Face aux données limitées des médias traditionnels, Lorélie et son équipe ont conçu un modèle avancé de Mix Marketing Revenue, intégrant Data Science et Data Analyse, pour affiner les investissements. Elle partage les défis liés aux données rares, aux biais de périodicité, et aux AB Tests dans un environnement en constante évolution.