5 - Lineare Algebra 2 2011/2012

Qualifikationsziele: 
 
Vertrautheit mit quadratischen Formen als den einfachsten nicht-linearen Funktionen; Fähigkeit, geometrische Probleme algebraisch zu formulieren und zu behandeln; speziell Kenntnis der Theorie der Polyeder; Kenntnisse von Grundlagen der linearen Optimierung; Erkennen der Querverbindung zur Analysis (Zielrichtung Funktionalanalysis) exemplarisches Kennenlernen inner- und außermathematischer Anwendungen. 
 
Inhalte:

<ul>
	<li>Jordansche Normalform</li>
	<li>Quotientenvektorraum, Dualraum</li>
	<li>Bilinearformen, hermitesche Formen</li>
	<li>affine Geometrie</li>
	<li>konvexe Geometrie (Polyeder, Extremalprobleme)</li>
	<li>lineare Optimierung</li>
	<li>Normierte Algebren</li>
	<li>Hilbert-Räume</li>
	<li>Einige Anwendungen (Datenstörung, Datenkompression, dynamische Systeme)</li>
</ul>

Education

Qualifikationsziele: Vertrautheit mit quadratischen Formen als den einfachsten nicht-linearen Funktionen; Fähigkeit, geometrische Probleme algebraisch zu formulieren und zu behandeln; speziell Kenntnis der Theorie der Polyeder; Kenntnisse von Grundlagen der linearen Optimierung; Erkennen der Querverbindung zur Analysis (Zielrichtung Funktionalanalysis) exemplarisches Kennenlernen inner- und außermathematischer Anwendungen. Inhalte: Jordansche Normalform Quotientenvektorraum, Dualraum Bilinearformen, hermitesche Formen affine Geometrie konvexe Geometrie (Polyeder, Extremalprobleme) lineare Optimierung Normierte Algebren Hilbert-Räume Einige Anwendungen (Datenstörung, Datenkompression, dynamische Systeme)

Qualifikationsziele: 
 
Vertrautheit mit quadratischen Formen als den einfachsten nicht-linearen Funktionen; Fähigkeit, geometrische Probleme algebraisch zu formulieren&nbsp;und zu behandeln; speziell Kenntnis der Theorie der Polyeder; Kenntnisse von Grundlagen der linearen Optimierung; Erkennen der Querverbindung&nbsp;zur Analysis (Zielrichtung Funktionalanalysis) exemplarisches Kennenlernen inner- und außermathematischer Anwendungen. 
 
Inhalte:

<ul>
	<li>Jordansche Normalform</li>
	<li>Quotientenvektorraum, Dualraum</li>
	<li>Bilinearformen, hermitesche Formen</li>
	<li>affine Geometrie</li>
	<li>konvexe Geometrie (Polyeder, Extremalprobleme)</li>
	<li>lineare Optimierung</li>
	<li>Normierte Algebren</li>
	<li>Hilbert-Räume</li>
	<li>Einige Anwendungen (Datenstörung, Datenkompression, dynamische Systeme)</li>
</ul>

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