Data Warehouse Migrationen gelten oft als „Operation am offenen Herzen“, risikoreich, teuer und langwierig. Viele Data Leader haben zurecht Respekt vor dem Projekt, das oft Monate oder Jahre dauern kann. Doch muss das wirklich so sein?

In dieser Folge spricht Patrick mit Olga Romanova (Engagement Manager bei Databricks), die sich selbst als „Mensch im digitalen Universum“ bezeichnet. Gemeinsam entmystifizieren sie den Prozess und zeigen, wie man alte DWH-Strukturen erfolgreich in das moderne Databricks Lakehouse überführt, ohne dass das Budget explodiert.

In dieser Episode erfahrt ihr:

• Strategie statt Chaos: Der bewährte 5-Phasen-Prozess von Discovery bis Execution und warum der Pilot („Think Big, Start Small“) überlebenswichtig ist.
• Die größte Falle: Warum die reine SQL-Konvertierung der einfache Teil ist und die „Validation Gap“ (Testen & Validieren) oft 50–60 % des Aufwands verschlingt.
• Mut zum Löschen: Wie man „Geistertabellen“ identifiziert und durch einen „Value-First“-Audit vermeidet, Datenmüll umzuziehen.
• Technologie-Turbo: Wie KI-Tools wie Lakebridge bei der Automatisierung helfen und warum man trotzdem Subject Matter Experts (SMEs) braucht.
• Der echte Mehrwert: Warum es bei Migrationen nicht nur um TCO geht, sondern um das Aufbrechen von Silos und das Enablement für KI.

Egal ob ihr gerade plant oder mitten im Projekt steckt: Diese Folge liefert den Fahrplan, um Risiken zu minimieren und schneller ans Ziel zu kommen.

Gute Daten, gute Entscheidungen!