R Radio for the Rest of us.

5. 問題解決のための一つの選択肢としてのStanやR

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uriboが松浦健太郎さんの書籍（アヒル本）執筆話や統計モデリング、ggplot2による可視化のコツを聞いてみました。

ばしょ

つくばイキリ空間(uriboの家)

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  • アヒル本こと、StanとRでベイズ統計モデリング
    • 『StanとRでベイズ統計モデリング』 サポートページ
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      • 秋の課題図書📙岩波DS地理空間情報処理と松浦Stan本（ブロック本）。どちらも頂きものです。ありがとうございます🙌 pic.twitter.com/50Rz8Yl9fS

      — Uryu Shinya (@u_ribo) October 28, 2016

      松浦Stan本ってStanの陰に隠れてるけど最初の方の章はよく使われる確率分布がまとまっていたり統計解析の入門書としてもとても良いよねhttps://t.co/qfVkabvAyA

      — h(o x o_)m＜🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇 (@hoxo_m) November 22, 2017
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            • 筆者降臨デーでした＾＾　RSTAN pic.twitter.com/sO59YaC4yf

            — ZAORIKU・M (@zaoriku0) March 29, 2017
            • 久保本、緑本こと、データ解析のための統計モデリング入門：一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
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                  • Stan より JAGS のほうがわかりやすいんじゃない…と考えていたのですが…月に一度のデータ解析こんさる，glm()の使用もおぼつかなかった皆さんが突然 Stan で状態空間モデルとか作っていて，びっくり仰天．「なぜ Stan?」とお尋ねすると…日本語記事の多いから，とのこと

                  — 久保拓弥 (@KuboBook) September 7, 2017
                  • [WIP]種間差や測定誤差を考慮した多樹種のアロメトリーのパラメータ推定をRStanで階層モデル化（伊東 2015）の追試(Stanちょっとやってた頃)
                  • PyMC
                  • Edward
                  • 岩波データサイエンス シリーズ
                  • データ解析で割安賃貸物件を探せ！（山手線沿線編）… 引っ越し
                  • Stanマニュアル 日本語への翻訳プロジェクト

                    • ことしもベイズ統計モデリングの講義をしてきました。資料はGitHubにおいてあります。https://t.co/Jhou8zoLoh

                    — ITÔ, Hiroki (@monotropastrum) November 17, 2017
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