Andreas Markerud har byggt dataplattformar från grunden – på TUI, på Qliro, och nu igen. Det han har lärt sig är att tekniken sällan är problemet.

I det här avsnittet pratar Hugo, Benny och Andreas om varför datadriven kultur alltid börjar i ledningsgruppen, hur man förklarar värdet av maskininlärning för en vd som inte kan ett ord om XGBoost – och hur man faktiskt får en frontend-utvecklare att bry sig om datakvalitet i sina events.

Vi landar också i frågan alla ställer just nu: finns det dashboards kvar om två år? Och hur skiljer man på automatisering och självständighet när det kommer till AI-agenter?

Referenser

• TUI – ett av världens största resebolag
• Qliro – fintech, reglerad av Finansinspektionen
• Voi – elsparkcykelbolag, nämns som exempel på datateamsstruktur
• Snowflake – cloud data warehouse
• dbt – transformationsverktyg för analytics engineering
• Airflow – orkestrering av datapipelines
• SSIS – Microsofts äldre ETL-verktyg
• Hadoop / Big Data-eran
• XGBoost – gradientboostingmodell för maskininlärning
• Feature store – lagring av features för ML-modeller
• A/B-testning
• Data mesh – decentraliserat dataägarskap
• GitLab hub-spoke-modell – GitLabs datahandboksmodell
• Guild-konceptet (Spotify-modellen)
• Semantic layer / Cube – semantiskt lager för konsistenta KPI:er
• MetricFlow / dbt Semantic Layer
• MCP (Model Context Protocol)
• The Invisible Women – Caroline Criado Perez – om bias i data
• Tristan Handy (dbt Labs) – grundare av dbt, bloggpost: I built a very small agent swarm
• Bino Catasús – tidigare Datastudio-gäst, citat om bias vid visualisering
• Airbnb data engineering – nämns som förebild
• Superpower – software development methodology for coding agents

Hosted on Acast. See acast.com/privacy for more information.