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En esta nueva edición de la Tertul-IA, Lu, Javi y Frankie analizan algunos de los temas más relevantes del panorama tecnológico actual. Desde los costes reales de escalar soluciones con IA hasta las narrativas infladas en torno a ciertas startups, la conversación pone el foco en lo que muchas veces se oculta tras la innovación.
📩 Únete a nuestra newsletter: https://tertulia.mumbler.io/
Hablamos de la enésima "IA" que no lo era tanto: el caso de Builder.ai, los costes reales de operar modelos generativos a escala y el desafío energético detrás de cada token. Exploramos también cómo OpenAI sigue expandiendo su ecosistema con integraciones potentes, mientras Apple se prepara para mover ficha con su “Apple Intelligence”, y lo que eso implica para privacidad y experiencia de usuario. Cerramos con un mensaje inesperadamente optimista: Sundar Pichai asegura que la IA no será sinónimo de despidos masivos.
💡En este episodio aprenderás:
🔸Qué se esconde detrás del escándalo de Builder.ai
🔸Cómo los costes de tokens afectan a productos con IA
🔸Qué implica la integración de ChatGPT con herramientas como HubSpot o Linear
🔸Por qué Apple sigue apostando por modelos locales y privacidad
🔸Cómo la IA abre nuevas industrias en lugar de destruirlas
00:00 - Introducción
02:08 - ¿Es sostenible el calor para las GPUs?
06:48 - Builder.ai: ¿IA o 700 programadores en la India?
20:07 - OpenAI se integra con todo: HubSpot, Linear, Drive…
23:52 - ¿Agentes que sustituyen a los PMs?
26:08 - La integración como clave para la IA útil
33:19 - ¿Qué pasa con Apple y los LLMs?
41:17 - Privacidad vs potencia: ¿puede Apple competir?
46:27 - ¿Se están usando libros privados para entrenar modelos?
54:25 - ¿Acuerdo o denuncia? El dilema O'Reilly vs OpenAI
59:55 - Sundar Pichai: IA sí, despidos masivos no
01:08:01 - El futuro se construye, no se destruye
En esta nueva edición de la Tertul-IA, Lu, Javi y Frankie analizan algunos de los temas más relevantes del panorama tecnológico actual. Desde los costes reales de escalar soluciones con IA hasta las narrativas infladas en torno a ciertas startups, la conversación pone el foco en lo que muchas veces se oculta tras la innovación.
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Hablamos de la enésima "IA" que no lo era tanto: el caso de Builder.ai, los costes reales de operar modelos generativos a escala y el desafío energético detrás de cada token. Exploramos también cómo OpenAI sigue expandiendo su ecosistema con integraciones potentes, mientras Apple se prepara para mover ficha con su “Apple Intelligence”, y lo que eso implica para privacidad y experiencia de usuario. Cerramos con un mensaje inesperadamente optimista: Sundar Pichai asegura que la IA no será sinónimo de despidos masivos.
💡En este episodio aprenderás:
🔸Qué se esconde detrás del escándalo de Builder.ai
🔸Cómo los costes de tokens afectan a productos con IA
🔸Qué implica la integración de ChatGPT con herramientas como HubSpot o Linear
🔸Por qué Apple sigue apostando por modelos locales y privacidad
🔸Cómo la IA abre nuevas industrias en lugar de destruirlas
00:00 - Introducción
02:08 - ¿Es sostenible el calor para las GPUs?
06:48 - Builder.ai: ¿IA o 700 programadores en la India?
20:07 - OpenAI se integra con todo: HubSpot, Linear, Drive…
23:52 - ¿Agentes que sustituyen a los PMs?
26:08 - La integración como clave para la IA útil
33:19 - ¿Qué pasa con Apple y los LLMs?
41:17 - Privacidad vs potencia: ¿puede Apple competir?
46:27 - ¿Se están usando libros privados para entrenar modelos?
54:25 - ¿Acuerdo o denuncia? El dilema O'Reilly vs OpenAI
59:55 - Sundar Pichai: IA sí, despidos masivos no
01:08:01 - El futuro se construye, no se destruye