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Kennen Sie das? Wenn jemand gebrochenes Deutsch spricht, neigen wir unbewusst dazu zu denken: âDer kann nicht so gut reden, also ist der Inhalt vielleicht auch nicht so durchdacht.â Bei Large Language Models (LLMs) passiert genau das Gegenteil â und das wird zum Problem.
LLMs sprechen perfektes Deutsch, perfektes Englisch. Ihre Formulierungen sind elegant, höflich und professionell. Deshalb glauben viele Menschen automatisch, dass auch der Inhalt brillant sein muss. Ein gefÀhrlicher Trugschluss, denn ein LLM ist kein denkender Partner, sondern ein statistisches Modell.
Ein LLM arbeitet mit gigantischen Datenmengen â wir sprechen von mehreren Milliarden Datenpunkten. Es erkennt Muster in diesen Daten und gibt statistische Antworten, nicht kontextuelle. Das erklĂ€rt auch, warum KI-Hardware so teuer ist und warum wir in den nĂ€chsten zehn Jahren unsere eigenen Modelle auf dem Smartphone haben werden.
LLMs denken nicht. Sie haben kein Ziel, keine Agenda. Das macht sie in manchen Situationen sogar wertvoller als Menschen â ihre Antworten sind neutraler, weniger von persönlichen Interessen gefĂ€rbt.
LLMs sind exzellent in:
Warum funktioniert das so gut? Weil menschliche Sprache Mustern folgt. In jeder Sprache gibt es bestimmte Methoden, wie man höflich, scharf oder erklÀrend formuliert. Diese Muster erkennen LLMs perfekt.
Nicht umsonst sagen viele FĂŒhrungskrĂ€fte: âIch spreche manchmal lieber mit Claude als mit echten Kollegen â Claude kommt mir nie doof oder genervt.â
LLMs sind schlecht in allem, was ĂŒber reine Mustererkennung hinausgeht:
Ein wichtiger Punkt fĂŒr FĂŒhrungskrĂ€fte: Das LLM selbst merkt sich nichts! Wenn ChatGPT Ihre vorherigen GesprĂ€che âkenntâ, liegt das an der BenutzeroberflĂ€che, nicht am Modell. Die UI speichert alte Chats und gibt sie als Kontext mit.
Das reine Large Language Model ist letztendlich ein perfekter AutovervollstĂ€ndiger und Musterfinder â nicht mehr, aber auch nicht weniger. Wenn Sie das verstehen, können Sie LLMs als das nutzen, was sie sind: mĂ€chtige Werkzeuge fĂŒr Textarbeit und Kommunikation.
Als FĂŒhrungskraft sollten Sie LLMs dort einsetzen, wo ihre StĂ€rken liegen, und bei strategischen Entscheidungen auf menschliche Intelligenz setzen.
Bleiben Sie in FĂŒhrung
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By Olaf KapinskiKennen Sie das? Wenn jemand gebrochenes Deutsch spricht, neigen wir unbewusst dazu zu denken: âDer kann nicht so gut reden, also ist der Inhalt vielleicht auch nicht so durchdacht.â Bei Large Language Models (LLMs) passiert genau das Gegenteil â und das wird zum Problem.
LLMs sprechen perfektes Deutsch, perfektes Englisch. Ihre Formulierungen sind elegant, höflich und professionell. Deshalb glauben viele Menschen automatisch, dass auch der Inhalt brillant sein muss. Ein gefÀhrlicher Trugschluss, denn ein LLM ist kein denkender Partner, sondern ein statistisches Modell.
Ein LLM arbeitet mit gigantischen Datenmengen â wir sprechen von mehreren Milliarden Datenpunkten. Es erkennt Muster in diesen Daten und gibt statistische Antworten, nicht kontextuelle. Das erklĂ€rt auch, warum KI-Hardware so teuer ist und warum wir in den nĂ€chsten zehn Jahren unsere eigenen Modelle auf dem Smartphone haben werden.
LLMs denken nicht. Sie haben kein Ziel, keine Agenda. Das macht sie in manchen Situationen sogar wertvoller als Menschen â ihre Antworten sind neutraler, weniger von persönlichen Interessen gefĂ€rbt.
LLMs sind exzellent in:
Warum funktioniert das so gut? Weil menschliche Sprache Mustern folgt. In jeder Sprache gibt es bestimmte Methoden, wie man höflich, scharf oder erklÀrend formuliert. Diese Muster erkennen LLMs perfekt.
Nicht umsonst sagen viele FĂŒhrungskrĂ€fte: âIch spreche manchmal lieber mit Claude als mit echten Kollegen â Claude kommt mir nie doof oder genervt.â
LLMs sind schlecht in allem, was ĂŒber reine Mustererkennung hinausgeht:
Ein wichtiger Punkt fĂŒr FĂŒhrungskrĂ€fte: Das LLM selbst merkt sich nichts! Wenn ChatGPT Ihre vorherigen GesprĂ€che âkenntâ, liegt das an der BenutzeroberflĂ€che, nicht am Modell. Die UI speichert alte Chats und gibt sie als Kontext mit.
Das reine Large Language Model ist letztendlich ein perfekter AutovervollstĂ€ndiger und Musterfinder â nicht mehr, aber auch nicht weniger. Wenn Sie das verstehen, können Sie LLMs als das nutzen, was sie sind: mĂ€chtige Werkzeuge fĂŒr Textarbeit und Kommunikation.
Als FĂŒhrungskraft sollten Sie LLMs dort einsetzen, wo ihre StĂ€rken liegen, und bei strategischen Entscheidungen auf menschliche Intelligenz setzen.
Bleiben Sie in FĂŒhrung
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