У шостому епізоді подкасту ми занурюємось у світ штучного інтелекту: де він реально допомагає, а де лише створює ілюзію ефективності. Говоримо про найпопулярніші AI-інструменти для розробників, ділимося практичними кейсами використання Github Copilot, Cursor AI, JetBrains AI та інших.

☝️ Це перша  з двох частин епізоду, присвяченому AI інструментам інженера і менеджера.

Не пропустіть продовження в наступному епізоді!

Обговорюємо:

• Як AI рятує від страху «чистого листа» та підвищує швидкість розробки
• Інструменти, які допомагають у програмуванні, а також про проблеми, з якими стикаються розробники в сучасному світі технологій
• Код-асистенти і різні пайплайни їх використання
• Переваги Agent Mode у Github Copilot
• Еволюцію від fine-tuning до RAG і протоколу MCP
• Написання агентів

Цей випуск буде корисний тим, хто хоче зрозуміти, як AI змінює щоденну роботу розробників і команд, і як з ним ефективно взаємодіяти.

📌 Обов’язково залишайте свої думки в коментарях — обговорення лише починається!

👀 Дивіться усі епізоди подкасту тут: https://youtube.com/playlist?list=PLhOVSegUqLdmQduUQIwY8ltUM66sNrrCM

🕒 Таймкоди:

(00:00) Intro

(00:01:55) AI це для якості, швидкості, чи може творчості?

(00:06:08) Набір AI інструментів розробника на кожен день

(00:13:16) Історія про невдале застосування AI в розробці

(00:17:01) Cursor AI vs Github Copilot

(00:21:56) JetBrains AI

(00:23:33) Chapter - dev AI Pipelines

(00:26:14) Переваги Github Copilot Agent Mode

(00:32:56) Еволюція підходів до написання проєктів AI-powered

(00:35:47) 1 - LLM Finetuning

(00:43:48) 2 - LoRA

(00:45:37) 3 - RAG

(00:49:08) Приклад RAG застосунку

(00:53:32) 4 - MCP

🎧 Слідкуйте за нами:

⁠YouTube⁠

⁠Spotify⁠

⁠Apple Podcasts⁠

Фонова музика - “lofi girl” by snoozy beats.