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This is episode 60 of the podcast Modo Beta by @diegolopezcastan, published on June 9, 2026. You can leave text and audio comments at this link.
Un agente de inteligencia artificial no espera que le preguntes. Lo que hace es actuar, evaluar el resultado y terminar de realizar la tarea. Eso cambia algo fundamental en nuestro proceso de diseño. Hasta ahora venimos utilizando la inteligencia artificial como una herramienta reactiva. Vos le preguntabas y obviamente ella respondía. Los agentes invierten esa lógica. Puedes darle un objetivo, por ejemplo, revisar esta pantalla con criterios de accesibilidad y generar un reporte y el agente trata de entender cuál es la pregunta, realiza los pasos y termina dándole el entregable final, este reporte. el diseñador que entienda cómo darle objetivos claros a estos agentes y obviamente no pronsueltos sino flujos con criterio es el que va a tener una ventaja real sobre los demás
By Prestocast PodcastersThis is episode 60 of the podcast Modo Beta by @diegolopezcastan, published on June 9, 2026. You can leave text and audio comments at this link.
Un agente de inteligencia artificial no espera que le preguntes. Lo que hace es actuar, evaluar el resultado y terminar de realizar la tarea. Eso cambia algo fundamental en nuestro proceso de diseño. Hasta ahora venimos utilizando la inteligencia artificial como una herramienta reactiva. Vos le preguntabas y obviamente ella respondía. Los agentes invierten esa lógica. Puedes darle un objetivo, por ejemplo, revisar esta pantalla con criterios de accesibilidad y generar un reporte y el agente trata de entender cuál es la pregunta, realiza los pasos y termina dándole el entregable final, este reporte. el diseñador que entienda cómo darle objetivos claros a estos agentes y obviamente no pronsueltos sino flujos con criterio es el que va a tener una ventaja real sobre los demás