
Sign up to save your podcasts
Or


Phân tích chi tiết mô hình DeepSeek V4 (Pro 1.6 nghìn tỷ và Flash 284 tỷ tham số) với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Khám phá kiến trúc chú ý lai (CSA và HCA) giúp giảm 90% bộ nhớ đệm KV, đưa DeepSeek V4 vượt mặt GPT-5.4 trong đánh giá lập trình mã nguồn và thống trị bảng xếp hạng Vals AI. Đánh giá chiến lược giá phá vỡ thị trường, rẻ hơn 99% so với Claude Opus 4.7, cùng khả năng triển khai tốc độ cực đại trên nền tảng NVIDIA Blackwell đạt hơn 150 token/giây. Giải mã toàn diện bước tiến mới của các quy trình AI Dạng tác tử.
By ACDTPhân tích chi tiết mô hình DeepSeek V4 (Pro 1.6 nghìn tỷ và Flash 284 tỷ tham số) với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Khám phá kiến trúc chú ý lai (CSA và HCA) giúp giảm 90% bộ nhớ đệm KV, đưa DeepSeek V4 vượt mặt GPT-5.4 trong đánh giá lập trình mã nguồn và thống trị bảng xếp hạng Vals AI. Đánh giá chiến lược giá phá vỡ thị trường, rẻ hơn 99% so với Claude Opus 4.7, cùng khả năng triển khai tốc độ cực đại trên nền tảng NVIDIA Blackwell đạt hơn 150 token/giây. Giải mã toàn diện bước tiến mới của các quy trình AI Dạng tác tử.