🎧 Subagents vs. AI-teams: zo schaal je je output (zonder gek te worden)

Wat gebeurt er als je niet één AI gebruikt, maar een hele zwerm? In deze aflevering duiken we in het verschil tussen subagents en AI-teams — en wanneer je welke inzet. Verwacht praktische voorbeelden, een vleugje chaos en vooral: hoe je véél meer gedaan krijgt zonder te verdrinken in context.

🔑 Belangrijkste inzichten

• Subagents zijn losse AI-werkers die je specifieke taken geeft en daarna weer “terugkomen” met resultaat — ideaal voor afgebakende taken

• AI-teams werken meer als collega’s: ze delen informatie, overleggen en bouwen voort op elkaars werk

• Context is de bottleneck: één AI raakt snel “vol” (context bloat), meerdere agents lossen dat op

• De 80/20-regel is key: met AI draait het om snelheid en output, niet perfectie

• Gebruik subagents bij gestructureerde, opsplitsbare taken (zoals marktonderzoek per regio)

• Gebruik AI-teams bij complexe taken waar voortschrijdend inzicht en samenwerking nodig zijn (zoals softwareontwikkeling of inbox management)

🔗 Links

• Onze website

• De E-learning

• Claude Code

• Cursor

• Notion AI

• Fireflies (voor transcriptie)

• Centrals (startup van Nilay Modi):

• Y Combinator

• Niek Hoogendoorn