Stell dir vor: Die Plattform läuft. Uptime bei 99,97 %. Keine ungeplanten Ausfälle. Das Team ist stolz und zu Recht. Und trotzdem nutzt keine einzige Fachabteilung sie produktiv.                                                                           Warum schöpfen so viele Datenplattformen nicht ihr volles Potential aus, obwohl die Technik einwandfrei funktioniert? Das ist die Frage in dieser Solo-Episode.

                                                                                                    Patrick Steiner, ehemals Pivotal Software und VMware Tanzu, heute Senior Manager Solution Engineering bei  Databricks Deutschland, kennt dieses Muster aus jahrelanger Praxis. Nicht aus Büchern. Aus echten Engagements.                                                                                               

In dieser Episode:

• Das mandatory/voluntary-Reframe: Warum Datenplattformen zwei grundverschiedene Schichten brauchen, einen Governance Core, der nicht verhandelbar ist, und eine Developer Experience Surface, die freiwillig bleiben muss. Und was passiert, wenn man diesen Split nicht bewusst macht.                                  
• Fünf wiederkehrende Muster, die Wirkung kosten: Von Orphaned Workspaces über Governance-Theater bis hin

  zur eigentlichen Wurzel aller anderen: Plattform als Projekt.                                             

• Das richtige Team: Wer welche Rolle übernimmt, Platform PM, Governance Steward, Engineering Lead,

  Platform Champion. Vier bis fünf Personen. Nicht fünfzehn.                                                 

• Die Zwei-Tier-Messung: Warum Uptime Pflicht ist, aber nicht die Kür. Und was Use-Case-Velocity als Metrik konkret bedeutet.

"Eine Datenplattform ist kein IT-Projekt — sie ist ein Produkt. Und ein Produkt ohne Verantwortliche ist nur teure Infrastruktur, die darauf wartet, zur Fußnote zu werden."

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Wir hören uns beim nächsten Mal. Und denkt daran:

Gute Daten... ...gute Entscheidungen!