Ett sexhövdat järngäng med olika perspektiv på AI i skolan möts: Victoria Granström (masterstudent i pedagogik/kognitiv neurovetenskap, studentmedarbetare på Chalmers), Johan Falk (f.d. Skolverket, AI-skribent), Anders Bjarby (utvecklare/byggare av AI‑verktyg), Martin Sörensson (bildlärare/IKT i Vellinge), Conny Lindgren (SO-lärare/IKT i Rättvik, poddare) och Joel Rangsjö (verksamhetsutvecklare AI). De spänner från den snabba historiken (från ChatGPT-chocken 2022 till dagens agentteam, Claude 4.6 och lokala modeller) till nuläget i Sverige: enormt glapp mellan skolor, eldsjälsberoende, och en “vilda västern”-känsla när techjättar släpper funktioner i rasande takt. 

Samtalet kretsar kring:

- Lärande och “kognitiv skuld”: elever som outsourcar tänkandet till bottar, illusioner av förståelse och behovet av metakognition.

- Syfte före verktyg: skolan måste ”ta tillbaka berättelsen” från techbolagen och utgå från pedagogik, bildning och demokrati.

- Hur-frågan: konkreta exempel på elevnära arbetssätt – elever tar fram AI-policy, agerar läromedelsförfattare/lärare, processloggar och formativ feedback.

- Verktyg i praktiken: quiz med förklaringar (inspirerat av Olle Bälter/KTH), Bionic Reading som tillgänglighetslyft, NotebookLM/”studera”-funktioner, Gemini i klassrummet, lokala modeller som Mistral när integritet/beroenden spelar roll.

- Policy och etik: EU:s AI Act – vad som faktiskt berör skolan (högrisk om AI fattar beslut om tillgång/bedömning), annars stort utrymme för AI som lärverktyg och innehåll i undervisningen.

- Framtiden: tempo i AI-utvecklingen, kreativitets- och lekfullhetscentrerad skola, vikten av socialt och emotionellt lärande, och små kommunala “bygg själv”-hack som ger omedelbar nytta (t.ex. föräldrahjälp på valfritt språk till läxor).

Verktyg och tjänster som nämns

- ChatGPT (OpenAI), inkl. GPT‑3.5 och GPT‑4

- API‑åtkomst till språkmodeller (OpenAI m.fl.)

- Sm**o**din.io (omnämnt som “smordin.io”): text-/uppgiftsverktyg före ChatGPT:s publika släpp

- Google Gemini (använd i undervisning) och Google Workspace for Education

- Google Classroom

- Google NotebookLM (”studera/lär mig”-funktioner, generera sammanfattningar, presentationer/poddar)

- Google LearnLM (familj av lärmodeller)

- “Learn Your Way” (Google-funktion/tjänst omnämnd som beta/anmälningslista)

- Eedi (UK) – Google-partner i studier kring AI-tutor (omnämns som “Edie Lab”)

- Anthropic Claude – Claude Code, Claude 4.5 och 4.6

- Mistral (öppna/lokala modeller)

- Microsoft-miljön (kommunala skolor; säkerhets-/integritetsaspekter)

- Google Teachable Machine (maskininlärningsdemo i klassrummet)

- Bionic Reading (lässtöd/fetmarkering av ordstammar)

- Duolingo (exempel på alternativt lärande utanför skolan)

- Discord (community kring AI i skolan)

- Spotify (poddpublicering, problem med “notebook”-varianter)

- EU AI Act (AI‑förordningen) – regelverk, högriskdefinitioner