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Share #98 - Intelixencia Artificial con Jose Antonio González
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#98 - Intelixencia Artificial con Jose Antonio González
En programas anteriores de Mancomún Podcast falamos sobre Machine learning, Deep learning e Intelixencia Artificial con David Vaquero, de patentabilidade e IA con Valentina Alpuin, e de ética, cultura libre e IA con David de la Iglesia.
Pero como este campo da intelixencia artificial é tan grande, hoxe volvemos abordar o tema desde outro ángulo con Jose Antonio González, co que veremos como a sanidade tamén pode sacar proveito destas tecnoloxías.
Enlaces mencionados no programa
José Antonio González Nóvoa
https://www.linkedin.com/in/jos%C3%A9-antonio-gonz%C3%A1lez-n%C3%B3voa-924bbb191
Webs machine learing mastery, de Jason Brownlee
https://machinelearningmastery.com/
Librerías básicas, Sklearn
https://scikit-learn.org/stable/index.html
Plataformas online Kaggle
https://www.kaggle.com/
Artigo publicado de Jose Antonio "Using Explainable Machine Learning to Improve Intensive Care Unit Alarm Systems"
https://doi.org/10.3390/s21217125
Artigo presentado na 44th International Engineering in Medicine and Biology Conference "Using Bayesian Optimization and Wavelet Decomposition in GPU for Arterial Blood Pressure Estimation"
https://doi.org/10.1109/EMBC48229.2022.9871020
As músicas usadas neste programa foron:
– Canción “Street dancing” do grupo Timecrawler, CC BY
– Efectos sonoros de Freesound (https://freesound.org/)
Feed de subscripción: http://feeds.feedburner.com/MancomunPodcast
Os contidos deste podcast están baixo licenza Creative Commons BY-SA 4.0
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By mancomun.galEn programas anteriores de Mancomún Podcast falamos sobre Machine learning, Deep learning e Intelixencia Artificial con David Vaquero, de patentabilidade e IA con Valentina Alpuin, e de ética, cultura libre e IA con David de la Iglesia.
Pero como este campo da intelixencia artificial é tan grande, hoxe volvemos abordar o tema desde outro ángulo con Jose Antonio González, co que veremos como a sanidade tamén pode sacar proveito destas tecnoloxías.
Enlaces mencionados no programa
José Antonio González Nóvoa
https://www.linkedin.com/in/jos%C3%A9-antonio-gonz%C3%A1lez-n%C3%B3voa-924bbb191
Webs machine learing mastery, de Jason Brownlee
https://machinelearningmastery.com/
Librerías básicas, Sklearn
https://scikit-learn.org/stable/index.html
Plataformas online Kaggle
https://www.kaggle.com/
Artigo publicado de Jose Antonio "Using Explainable Machine Learning to Improve Intensive Care Unit Alarm Systems"
https://doi.org/10.3390/s21217125
Artigo presentado na 44th International Engineering in Medicine and Biology Conference "Using Bayesian Optimization and Wavelet Decomposition in GPU for Arterial Blood Pressure Estimation"
https://doi.org/10.1109/EMBC48229.2022.9871020
As músicas usadas neste programa foron:
– Canción “Street dancing” do grupo Timecrawler, CC BY
– Efectos sonoros de Freesound (https://freesound.org/)
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