Un equipo de investigación del Museo Nacional de Ciencias Naturales-CSIC ha desarrollado la herramienta TropiCam-AI, el primer algoritmo de inteligencia artificial que permite identificar automáticamente, a partir de imágenes de cámaras trampa, las especies animales que habitan en el dosel de los bosques húmedos neotropicales. Se trata de una herramienta capaz de reconocer 84 taxones de mamíferos y aves, incluyendo todos los géneros de monos del continente americano. Para desarrollar TropiCam-AI, el equipo entrenó el algoritmo con más de 180.000 imágenes de cámaras trampa procedentes de Brasil, Perú, Costa Rica y la Guayana Francesa, además de casi 54.000 imágenes de ciencia ciudadana obtenidas en la plataforma iNaturalist. Nos lo cuenta la investigadora del MNCN-CSIC Ana Benítez-López.

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