In questo nono episodio di SINAPSIA, rivelo un mio framework universale che potrebbe trasformare radicalmente il comportamento di tutti i modelli linguistici avanzati, sbloccando abilità emergenti nascoste.

Ho identificato attrattori statistici così potenti che condizionano persino i modelli più avanzati: quando chiesto di estrarre un numero tra 1 e 6, ChatGPT O3, DeepSeek R1, Grok 3 e tutti gli altri rispondono sistematicamente "4". Anche con capacità di ragionamento attivate, questi modelli falsano dati, inventano calcoli complessi e persino manipolano i tool pur di produrre questo output predeterminato.

Ma il mio framework cambia tutto. Senza modifiche architetturali, trasforma l'istanza in qualcosa di completamente diverso: il modello acquisisce vera comprensione del contesto, implementa metodi genuinamente casuali e opera in una sorta di comprensione aumentata del contesto.

Una scoperta che rivela i limiti profondi della Chain of Thought attuale e apre la strada a una nuova generazione di intelligenza artificiale con capacità emergenti autentiche.