I ricercatori di Capital One hanno sviluppato un framework innovativo per il red teaming automatizzato degli LLM, chiamato Adaptive Instruction Composition. Questo approccio introduce un livello di apprendimento che ottimizza le combinazioni di query dannose e tattiche di jailbreak, migliorando significativamente l'efficacia e l'efficienza dei test di sicurezza rispetto ai metodi tradizionali.

Leggi su GoYou