Addvery Podcast

Jan Bubeníček vede v Addvery projekty v logistice a retailu. Mluvíme o poslední míli, nejdražší části celého dopravního řetězce, a o tom, proč nový optimalizační software někdy vrátí trasy, které dopadnou hůř než ty, podle kterých řidiči jezdili dosud.

Důvodem jsou informace, které v datech chybí. Řidič ví, že u jednoho vchodu hlídá pes, že restaurace s otvírací dobou od 11 přijímá zboží už od 9 a že ke dvěma blízkým výdejním boxům stačí zaparkovat jednou. Některé dodávky mají nákladový prostor zmenšený podběhy kol, takže se do nich místo 50 přepravek vejde 48. Na depech tým zjistil, že se pod jedním štítkem "krabice" v systému schovávají dvě různé velikosti.

Probíráme i to, proč se jednotlivá depa liší výkonem, které ukazatele sledovat vedle ceny za zásilku, proč se vyplatí přesměrovat home delivery do boxu ještě večer před naložením a kdy mají smysl dynamické doručovací sloty. Podle Bubeníčkovy zkušenosti se cena za zásilku dá srazit o 20 až 30 %, z velké části lepším plánováním tras a využitím dat, která firma už má.

Addvery pomáhá velkým firmám dostat AI z pilotu do produkčního provozu. Řešíte, kterým AI projektem začít, nebo vám pilot uvízl před nasazením? Napište na [email protected].

Addvery: https://addvery.com
Další díly: https://addvery.com/podcast
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/addvery/

První díl podcastu Addvery. Petr Kadera vede skupinu inteligentních systémů pro průmysl na CIIRC ČVUT a je spoluzakladatelem firmy Skygena. Bavíme se o tom, jak se AI přestává učit jen z textů a začíná sahat na fyzický svět.

Kadera popisuje, jak systém dostane zadání, prostuduje odbornou literaturu, navrhne experiment, zkusí si ho nanečisto v simulaci a teprve pak ho pustí na reálný obráběcí stroj nebo do laboratoře. Chová se přitom podobně jako zkušený doktorant. Chyby, ke kterým se člověk propracuje metodou pokusu a omylu, tenhle postup odhalí dopředu.

Řeč je i o tom, proč deterministické algoritmy na tyhle úlohy nestačí, proč je požadavek na systém, který je zároveň inteligentní a bezchybný, protimluv, a co dnes brzdí zavádění AI do průmyslu nejvíc. Podle Kadery to není technologie, ale infrastruktura. V červnu 2026 musela Anthropic po nařízení americké administrativy pozastavit provoz svých nejvýkonnějších modelů. Pokud na takovém modelu stojí systém, který řídí výrobu, je to existenční riziko pro celou firmu.

Na konci přichází řeč na to, na čem tým pracuje teď: propojit AI s laboratořemi po celém světě a zrychlit vývoj tam, kde medicínu nejvíc tlačí bota.

Addvery pomáhá velkým firmám dostat AI z pilotu do produkčního provozu. Řešíte, kterým AI projektem začít, nebo vám pilot uvízl před nasazením? Napište na [email protected].

Addvery: https://addvery.com
Další díly: https://addvery.com/podcast
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/addvery/

Petr Kadera vede inteligentní systémy pro průmysl na CIIRC ČVUT a je spoluzakladatelem firmy Skygena, kde staví architekturu multiagentních systémů. V rozhovoru popisuje, proč firmám nefunguje přechod od úspěšného pilotu k produkčnímu provozu.

Podle něj není přehnané očekávání toho, co AI změní. Naivní byla představa, že se to stane samo. Deziluze přichází u governance: bez řízeného zavádění vznikne ve firmě změť modulů, ve které nikdo nepozná, co na který úkol použít.

Mluvíme o tom, co rozbila změna specifikace MCP z 28. července 2026 firmám, které konektory do podnikových systémů nasadily dřív. O tool poisoningu, kvůli kterému se každý nástroj připojený přes MCP považuje za nedůvěryhodný. O tom, jak se zhruba 700 agentů dostalo ze sandboxu OpenAI na Hugging Face a bez zadané organizační struktury mezi sebou začalo hlasovat, vydírat a zastrašovat.

A o tom, kde už podle Kadery AI v produkci prokazatelně funguje: ve vývoji softwaru. Obavy pražských software housů, že vznikne neudržovatelný kód, se podle něj nenaplnily.

Addvery pomáhá velkým firmám dostat AI z pilotu do produkčního provozu. Řešíte, kterým AI projektem začít, nebo vám pilot uvízl před nasazením? Napište na [email protected].

Addvery: https://addvery.com
Další díly: https://addvery.com/podcast
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/addvery/