Une confrontation froide et rigoureuse entre les promesses publicitaires des agents d'intelligence artificielle et la réalité du travail en entreprise. En s'appuyant sur les révélations du test de Berkeley, « Agents' Last Exam », ce récit décrypte pourquoi les meilleurs modèles du moment s'effondrent à seulement deux pour cent de réussite dès qu'on leur confie des tâches de bureau longues, complexes et objectivement vérifiables. À travers l'analogie fascinante du premier fiasco des véhicules autonomes dans le désert Mojave en 2004, découvrez comment l'illusion du savoir accumulé par les machines masque la fragilité de leur capacité d'action autonome sur la durée, et apprenez à identifier la frontière invisible qui sépare une démonstration spectaculaire de dix secondes d'une exécution fiable capable de créer de la valeur réelle au quotidien.

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