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Agili 的 Hacker Podcast 2025-12-23
Agili 的 Hacker Podcast 今天带来 7 个技术热点：更顺手的网络连接查看器 Snitch、为何低延迟系统总要关掉 Nagle（TCP_NODELAY）、Photoshop 1.0 源码考古、PostgreSQL 18 的“瞬时克隆”、FPGA 工具链困境与出路、Meta 的 SAM Audio 音频分割，以及 Bellard 的 MicroQuickJS 极简 JS 引擎。
Snitch：更友好的 ss/netstat 替代品
Snitch 把“看连接”这件事从枯燥的纯文本输出，升级成更直观的终端交互体验：既适合临时排障，也能进入持续观察模式。它本质上是把网络连接、端口、进程这些信息，用更符合人类阅读习惯的方式组织起来。
把网络连接变成“可操作的界面”
过滤与“从看到到处理”的闭环
除了按 TCP/UDP、监听状态等常规筛选外，Snitch 还强调按 proc=...、PID、端口等维度的细粒度过滤；并把“看到异常连接之后怎么办”也纳入交互流程（例如在界面里直接对相关进程做操作）。很多人认可它的定位：日常调试与巡检的效率工具，而不是用来对抗高水平攻击的安全产品——观测点不同，能力边界也不同。
为什么总是 TCP_NODELAY：Nagle 算法的现代尴尬
这篇文章把一个老问题讲得很“当代”：在低延迟分布式系统里，性能抖动的首要怀疑对象往往不是代码逻辑，而是 TCP 层的“好心办坏事”——Nagle 算法与 Delayed ACK 的组合拳。
Nagle 的初衷与现实的反转
Nagle 为解决 Tinygrams（小包带来巨额报头开销）而生：当还有未确认数据时，先把小块数据攒一攒再发。问题在于它可能与 Delayed ACK 形成等待链：发送方等 ACK 才继续发，接收方又等更多数据才发 ACK，最终出现肉眼可见的延迟尖峰。
“默认开启”到底合理吗？
工程实践里形成了更细的共识：
Adobe Photoshop 1.0（1990）源代码公开
软件考古最迷人的地方在于：你能看到“现代软件范式的幼年形态”。Photoshop 1.0 的 Pascal + 68000 汇编源码不仅是怀旧材料，更像一份关于架构、抽象与性能边界的公开课。
在极端资源约束下写出“可读的复杂”
这套代码展示了早期工程师如何在内存与 CPU 都紧张的年代，通过清晰的模块边界与命名纪律，把复杂度压进结构里。许多今天仍熟悉的概念（例如处理大图的分块思路、滤镜管线、围绕性能的精细化实现）在当年就已成型。
从“开源可见”到“体验可用”的距离
围绕这次公开，讨论很自然地延伸到开源图像软件生态：源码公开并不自动带来体验的持续打磨，尤其当问题是“长期、琐碎、难以获得成就感”的 UX 细节时。换句话说，能读到优雅老代码是一回事，让现代工具在日常使用中同样顺手又是另一回事。
PostgreSQL 18：基于文件系统的瞬时数据库克隆
Postgres 18 的 file_copy_method = clone 把“克隆数据库”从 I/O 密集型体力活，变成文件系统层的元数据操作：靠 reflink + Copy-on-Write，让克隆接近瞬时完成。
从“复制数据”变成“复制指针”
核心机制是写时复制：克隆出来的库最初几乎不占额外物理空间，只有发生写入时才分配新块。基准里出现了夸张的量级差（秒级到毫秒级），意味着本地实验、回滚、集成测试环境可以更像“分支切换”而不是“搬家”。
适用场景与现实约束
实践经验也更务实：
FPGA 需要一个新未来：寻找“Arduino 时刻”
FPGA 的矛盾很尖锐：硬件能力越来越强，但开发体验常常像穿越回上个世纪。动辄几十到数百 GB 的专有工具链、复杂许可、漫长综合与布局布线，让“点亮一个 LED”都像一场耐心挑战。
最大的阻力不是芯片，而是工具链
很多观点指向同一个结论：FPGA 的门槛更多来自生态和流程，而不是概念本身。尤其在教学与入门场景里，时间往往耗在环境报错与工具崩溃上，而不是逻辑设计思维。
三条可能的出路
Meta SAM Audio：把 Segment Anything 扩展到音频编辑
SAM Audio 试图把“交互式分割”的范式带入音频：你可以用文本提示、视觉提示（点击画面里正在发声的对象）或时间跨度提示，来抽取目标声音。这类多模态交互更像一种“新 UI”，不只是换了个模型。
亮点在交互范式，而不止音质指标
不少人对它在音乐分轨上的“宣传与实际差距”保持谨慎，但对视觉引导的潜力更感兴趣：在嘈杂环境下锁定画面中的说话人，可能直接提升会议转写、视频字幕、甚至助听器类产品的体验上限。
更深层的动机：生产力与数据
SAM 系列一贯的价值在于“人机协作标注”：用交互式工具把标注成本打下来，反过来又能喂出更大的训练数据与更强的模型闭环。对开发者来说，关注点不必只放在“好不好听”，也可以放在“如何把多模态提示做成可组合的 API”。
Fabrice Bellard 发布 MicroQuickJS：10KB RAM 跑 JavaScript
MicroQuickJS（MQuickJS）把 JS 引擎推向极限嵌入式：资源占用极低，同时通过更严格的语言子集和更“硬”的约束，换来可预测性与可靠性。
“更严格模式”让嵌入式更安心
它接近 ES5 子集，并主动砍掉容易出错的特性：禁用 with、禁止隐式全局变量、数组不允许 holes、超界赋值直接报错等。配合追踪式压缩 GC 与尽量少依赖 libc 的设计，它更像一个“可控的脚本运行时”，而不是浏览器兼容性包袱下的 JavaScript。
JS vs Lua：这次讨论更像“嵌入式脚本哲学”
围绕脚本语言选择，有人感慨如果早几年有这种级别的嵌入式 JS，引擎选择可能会改写；也有人强调 Lua 在某些语言特性与工程传统上仍有优势。更重要的是，这类项目把“脚本化能力”带到更小的设备上：当 MCU/边缘设备需要可更新逻辑、可配置规则、甚至小型插件体系时，超轻量运行时的价值会被放大。
相关链接：
- Snitch – A friendlier ss/netstat
- It's Always TCP_NODELAY
- Flock Exposed Its AI-Powered Cameras to the Internet. We Tracked Ourselves
- Adobe Photoshop 1.0 Source Code (1990)
- Instant database clones with PostgreSQL 18
- FPGAs Need a New Future
- Our New Sam Audio Model Transforms Audio Editing
- Show HN: CineCLI – Browse and torrent movies directly from your terminal
- Fabrice Bellard Releases MicroQuickJS
- Inside CECOT – 60 Minutes [video]
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By Agili 的 Hacker PodcastAgili 的 Hacker Podcast 今天带来 7 个技术热点：更顺手的网络连接查看器 Snitch、为何低延迟系统总要关掉 Nagle（TCP_NODELAY）、Photoshop 1.0 源码考古、PostgreSQL 18 的“瞬时克隆”、FPGA 工具链困境与出路、Meta 的 SAM Audio 音频分割，以及 Bellard 的 MicroQuickJS 极简 JS 引擎。
Snitch：更友好的 ss/netstat 替代品
Snitch 把“看连接”这件事从枯燥的纯文本输出，升级成更直观的终端交互体验：既适合临时排障，也能进入持续观察模式。它本质上是把网络连接、端口、进程这些信息，用更符合人类阅读习惯的方式组织起来。
把网络连接变成“可操作的界面”
过滤与“从看到到处理”的闭环
除了按 TCP/UDP、监听状态等常规筛选外，Snitch 还强调按 proc=...、PID、端口等维度的细粒度过滤；并把“看到异常连接之后怎么办”也纳入交互流程（例如在界面里直接对相关进程做操作）。很多人认可它的定位：日常调试与巡检的效率工具，而不是用来对抗高水平攻击的安全产品——观测点不同，能力边界也不同。
为什么总是 TCP_NODELAY：Nagle 算法的现代尴尬
这篇文章把一个老问题讲得很“当代”：在低延迟分布式系统里，性能抖动的首要怀疑对象往往不是代码逻辑，而是 TCP 层的“好心办坏事”——Nagle 算法与 Delayed ACK 的组合拳。
Nagle 的初衷与现实的反转
Nagle 为解决 Tinygrams（小包带来巨额报头开销）而生：当还有未确认数据时，先把小块数据攒一攒再发。问题在于它可能与 Delayed ACK 形成等待链：发送方等 ACK 才继续发，接收方又等更多数据才发 ACK，最终出现肉眼可见的延迟尖峰。
“默认开启”到底合理吗？
工程实践里形成了更细的共识：
Adobe Photoshop 1.0（1990）源代码公开
软件考古最迷人的地方在于：你能看到“现代软件范式的幼年形态”。Photoshop 1.0 的 Pascal + 68000 汇编源码不仅是怀旧材料，更像一份关于架构、抽象与性能边界的公开课。
在极端资源约束下写出“可读的复杂”
这套代码展示了早期工程师如何在内存与 CPU 都紧张的年代，通过清晰的模块边界与命名纪律，把复杂度压进结构里。许多今天仍熟悉的概念（例如处理大图的分块思路、滤镜管线、围绕性能的精细化实现）在当年就已成型。
从“开源可见”到“体验可用”的距离
围绕这次公开，讨论很自然地延伸到开源图像软件生态：源码公开并不自动带来体验的持续打磨，尤其当问题是“长期、琐碎、难以获得成就感”的 UX 细节时。换句话说，能读到优雅老代码是一回事，让现代工具在日常使用中同样顺手又是另一回事。
PostgreSQL 18：基于文件系统的瞬时数据库克隆
Postgres 18 的 file_copy_method = clone 把“克隆数据库”从 I/O 密集型体力活，变成文件系统层的元数据操作：靠 reflink + Copy-on-Write，让克隆接近瞬时完成。
从“复制数据”变成“复制指针”
核心机制是写时复制：克隆出来的库最初几乎不占额外物理空间，只有发生写入时才分配新块。基准里出现了夸张的量级差（秒级到毫秒级），意味着本地实验、回滚、集成测试环境可以更像“分支切换”而不是“搬家”。
适用场景与现实约束
实践经验也更务实：
FPGA 需要一个新未来：寻找“Arduino 时刻”
FPGA 的矛盾很尖锐：硬件能力越来越强，但开发体验常常像穿越回上个世纪。动辄几十到数百 GB 的专有工具链、复杂许可、漫长综合与布局布线，让“点亮一个 LED”都像一场耐心挑战。
最大的阻力不是芯片，而是工具链
很多观点指向同一个结论：FPGA 的门槛更多来自生态和流程，而不是概念本身。尤其在教学与入门场景里，时间往往耗在环境报错与工具崩溃上，而不是逻辑设计思维。
三条可能的出路
Meta SAM Audio：把 Segment Anything 扩展到音频编辑
SAM Audio 试图把“交互式分割”的范式带入音频：你可以用文本提示、视觉提示（点击画面里正在发声的对象）或时间跨度提示，来抽取目标声音。这类多模态交互更像一种“新 UI”，不只是换了个模型。
亮点在交互范式，而不止音质指标
不少人对它在音乐分轨上的“宣传与实际差距”保持谨慎，但对视觉引导的潜力更感兴趣：在嘈杂环境下锁定画面中的说话人，可能直接提升会议转写、视频字幕、甚至助听器类产品的体验上限。
更深层的动机：生产力与数据
SAM 系列一贯的价值在于“人机协作标注”：用交互式工具把标注成本打下来，反过来又能喂出更大的训练数据与更强的模型闭环。对开发者来说，关注点不必只放在“好不好听”，也可以放在“如何把多模态提示做成可组合的 API”。
Fabrice Bellard 发布 MicroQuickJS：10KB RAM 跑 JavaScript
MicroQuickJS（MQuickJS）把 JS 引擎推向极限嵌入式：资源占用极低，同时通过更严格的语言子集和更“硬”的约束，换来可预测性与可靠性。
“更严格模式”让嵌入式更安心
它接近 ES5 子集，并主动砍掉容易出错的特性：禁用 with、禁止隐式全局变量、数组不允许 holes、超界赋值直接报错等。配合追踪式压缩 GC 与尽量少依赖 libc 的设计，它更像一个“可控的脚本运行时”，而不是浏览器兼容性包袱下的 JavaScript。
JS vs Lua：这次讨论更像“嵌入式脚本哲学”
围绕脚本语言选择，有人感慨如果早几年有这种级别的嵌入式 JS，引擎选择可能会改写；也有人强调 Lua 在某些语言特性与工程传统上仍有优势。更重要的是，这类项目把“脚本化能力”带到更小的设备上：当 MCU/边缘设备需要可更新逻辑、可配置规则、甚至小型插件体系时，超轻量运行时的价值会被放大。
相关链接：
- Snitch – A friendlier ss/netstat
- It's Always TCP_NODELAY
- Flock Exposed Its AI-Powered Cameras to the Internet. We Tracked Ourselves
- Adobe Photoshop 1.0 Source Code (1990)
- Instant database clones with PostgreSQL 18
- FPGAs Need a New Future
- Our New Sam Audio Model Transforms Audio Editing
- Show HN: CineCLI – Browse and torrent movies directly from your terminal
- Fabrice Bellard Releases MicroQuickJS
- Inside CECOT – 60 Minutes [video]