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In dieser Episode spricht Marco mit Daniel, Software Developer bei codecentric, über KI-Agenten und deren Use Cases. Dabei erklärt Daniel, was AI Agents überhaupt sind, wie sie funktionieren und gibt Einblicke in die Praxisanwendung.
🦾 In unserem Wissens-Hub teilen wir Praxiserfahrungen aus erster Hand, bringen die Tech-Szene zusammen und finden Lösungen für individuelle Herausforderungen 👇
🧑💻 Webinare: https://www.codecentric.de/wissens-hub/webinare
🗓️ Events: https://www.codecentric.de/wissens-hub/events
🌐 Blog: https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog
📰 Softwerker Magazin: https://www.codecentric.de/wissens-hub/softwerker
📍 Kapitelmarken:
00:00 – Intro & Begrüßung
00:18 – Vorstellung Daniel
01:20 – Was sind AI Agents & wie unterscheiden sie sich von LLMs?
07:22 – Aufbau von AI Agents & Multi-Agenten-Systemen
13:19 – AI Agents Beispiel
17:10 – Limitierungen bei LLMs & AI Agents
20:13 – Wie arbeitet man mit LLMs & AI Agents als Entwickler*in?
22:29 – Zukunft von LLMs & AI Agents
29:02 – Die wichtigsten Learnings & Praxisansätze
#KünstlicheIntelligenz
#ArtificialIntelligence
#AIAgents
#KIAgenten
In dieser Episode spricht Marco mit Daniel, Software Developer bei codecentric, über KI-Agenten und deren Use Cases. Dabei erklärt Daniel, was AI Agents überhaupt sind, wie sie funktionieren und gibt Einblicke in die Praxisanwendung.
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07:22 – Aufbau von AI Agents & Multi-Agenten-Systemen
13:19 – AI Agents Beispiel
17:10 – Limitierungen bei LLMs & AI Agents
20:13 – Wie arbeitet man mit LLMs & AI Agents als Entwickler*in?
22:29 – Zukunft von LLMs & AI Agents
29:02 – Die wichtigsten Learnings & Praxisansätze
#KünstlicheIntelligenz
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