In dieser Folge spricht Simon mit Raffaela Schneid, Head of Global AI bei Drees & Sommer SE, darüber, warum ein Beratungs- und Projektmanagementunternehmen schon vor drei Jahren massiv auf KI gesetzt hat und dafür sogar eine eigene KI-Plattform entwickelt hat. Es geht um die Frage, wann Unternehmen KI selbst bauen sollten, warum Datenqualität oft wichtiger ist als das Modell selbst und weshalb erfolgreiche KI-Einführung weniger eine Technologiefrage als eine Organisationsaufgabe ist.

Gemeinsam sprechen die beiden über:

• Make-or-buy bei KI: Selbst bauen oder fertige Tools nutzen?
• Wie aus ersten Piloten eine Plattform mit über 4.000 Anwendungsfällen wurde.
• Warum Datenqualität und Governance die Grundlage für KI sind.
• Wie KI-Teams direkt mit Fachbereichen Lösungen entwickeln.
• Warum Akzeptanz durch Nutzen, Schulung und Beteiligung entsteht.
• Wie Unternehmen KI organisatorisch richtig verankern.
• Welche neuen Rollen und Kompetenzen durch KI entstehen.
• Warum ehrliche Kommunikation über Chancen und Grenzen entscheidend ist.

Eine Folge über die Frage, warum erfolgreiche KI-Einführung nicht nur von Technologie abhängt, sondern von den richtigen Daten, Strukturen und Menschen, die den Wandel gestalten.

Du willst bei KI nicht nur zuschauen, sondern verstehen, was wirklich passiert? Bleib auf dem Laufenden zu den wichtigsten Fragen rund um Künstliche Intelligenz!
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AI & Why – Was verändert sich wirklich?

KI trifft heute schon Entscheidungen. Im Militär. In der Medizin. Im Unternehmen. Doch was passiert, wenn KI nicht nur unterstützt, sondern in bestimmten Situationen besser entscheidet als ein Mensch?

In dieser Folge spricht Simon Biela mit Alexander Müller, ehemaligem verteidigungspolitischen Sprecher der FDP-Fraktion, Diplom-Informatiker und Reserveoffizier mit Cyber-Bezug, über eine unbequeme These: Wenn KI nachweislich weniger Fehler macht, verschiebt sich die Debatte von „Darf KI das?“ zu „Können wir es uns leisten, darauf zu verzichten?“.

Ausgehend von militärischen Extremsituationen, in denen Priorisierung in Sekunden über Erfolg und Scheitern entscheidet, ziehen die beiden die Linie ins Business: Was bedeutet es für Führung, Verantwortung und Wettbewerb, wenn Entscheidungen zunehmend von Systemen vorbereitet werden? Und warum kann eine Welt, in der alle mit derselben KI entscheiden, am Ende genau das verlieren, was Unternehmen erfolgreich macht: Disruption.

In dieser Folge erfährst du:

• Warum KI im Ernstfall zur Priorisierungsmaschine wird
• Weshalb „Human in the Loop“ schnell zur Kontrollillusion werden kann
• Was Unternehmen aus dem militärischen KI-Dilemma über Entscheidungen lernen können
• Warum KI Management effizienter machen kann, aber Disruption gefährden könnte
• Welche Frage am Ende über allem steht: KI als Schutz – oder als neues Risiko?

Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere den Kanal und aktiviere die Glocke. Jede Woche sprechen wir mit Entscheidern, Unternehmern und Experten über die Frage: Was verändert sich wirklich durch Künstliche Intelligenz?

Eine Folge über KI als Risiko oder Schutz und darüber, was der militärische Ernstfall über Entscheidungen, Verantwortung und Führung in Unternehmen verrät.

Besuche auch das LinkedIn-Profil von Alexander Müller und erfahre mehr über seine Arbeit und seine Perspektiven auf KI, Digitalisierung und Sicherheitspolitik: https://www.linkedin.com/in/alexander-müller-fdp/
@alexmuellerfdp

Mehr AI & Why findest du unter https://www.ai-why.de

AI & Why – Was verändert sich wirklich?

Wie verändert Künstliche Intelligenz einen der größten stationären Händler Europas, und zwar wirklich im Alltag, nicht nur in der Strategiefolie?

In dieser Folge spricht der CIO von DEICHMANN über den praktischen Einsatz von KI im Handel: von datengetriebener Warensteuerung über KI-gestützte Content-Produktion bis hin zu neuen Entscheidungslogiken zwischen Mensch und Maschine. Im Mittelpunkt steht dabei nicht die Technologie selbst, sondern die Frage, wie sich ein klassisches Handelsmodell durch KI leise, aber grundlegend verschiebt.

Es geht um Millionen erfasste Fußmessdaten, intelligente Prognosen im Einkauf, den Einsatz von generativer KI im Marketing und die Frage, wie viel Entscheidung künftig noch beim Menschen bleibt und wie viel bereits im System entsteht.

Ein Gespräch über Transformation im stationären Handel, die Rolle von Daten als strategischem Asset und die Frage, ob KI eher unterstützt oder bereits strukturell neu ordnet.

Gemeinsam sprechen die beiden über:

• wie KI den Handel im Alltag bereits konkret beeinflusst.
• wie eine Datenbasis aus über 9 Mio. Fußmessungen Entscheidungen verändert.
• wie KI in Produktivität, Marketing und Kernprozessen eingesetzt wird.
• wie generative KI bereits Content-Produktion im Handel übernimmt.
• wie Mensch und KI gemeinsam Einkaufsentscheidungen steuern.

Eine Folge über KI im Handel, datengetriebene Entscheidungen und die Frage, wie stark Künstliche Intelligenz Geschäftsmodelle wirklich verändert.

Mehr AI & Why findest du unter https://www.ai-why.de

AI & Why – Was verändert sich wirklich?

Viele Unternehmen haben heute Zugang zu KI. Doch warum schaffen es nur wenige, dass Mitarbeitende sie auch wirklich nutzen?

In dieser Folge spricht Simon Biela mit Markus Kramer, Senior Projekt- und Anwendungsmanager Künstliche Intelligenz bei Energieversorgung Mittelrhein, darüber, wie die evm-Gruppe mit über 1.000 Mitarbeitenden KI Schritt für Schritt im Unternehmen verankert hat. Statt auf einzelne Pilotprojekte zu setzen, entstand eine unternehmensweite KI-Strategie mit klarer Governance, einer Community aus KI-Multiplikatoren und konkreten Anwendungsfällen für den Arbeitsalltag.

Die beiden sprechen offen darüber, warum KI-Transformation vor allem ein Change-Projekt ist, weshalb Daten wichtiger sind als das nächste Sprachmodell und welche Fehler Unternehmen beim KI-Rollout vermeiden sollten.

In dieser Folge erfährst du:

• Wie die evm über 1.000 Mitarbeitende an KI heranführt
• Warum Governance und Betriebsrat Innovation nicht ausbremsen müssen
• Wie erfolgreiche KI-Use-Cases im Unternehmen entstehen
• Weshalb Datenqualität wichtiger ist als das nächste KI-Tool
• Was andere mittelständische Unternehmen von der KI-Strategie der evm lernen können

Wenn dir die Folge gefallen hat, abonniere den Kanal und aktiviere die Glocke. Jede Woche sprechen wir mit Unternehmern, Wissenschaftlern und KI-Pionieren über die Frage: Was verändert sich wirklich durch Künstliche Intelligenz?

Geschäftsführer eco-Verband: Sind wir bei KI schon abgehängt?

Europa hat bei Cloud und Plattformen viel verpasst. Jetzt stellt sich die Frage: passiert das bei KI wieder oder ist diesmal alles anders?

Im Gespräch erklärt Andreas Weiss, Geschäftsführer eco-Verband, wie groß die Lücke zwischen Europa und den USA wirklich ist, warum KI ein anderes Spielfeld ist als frühere Technologien und weshalb Europa trotzdem Chancen hat, wenn es jetzt die richtigen Entscheidungen trifft.

Es geht um GAIA-X, Industrial AI, Datenräume, Rechenzentren und die Frage: Wie souverän kann Europa im KI-Zeitalter überhaupt noch handeln?

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Hinweis zur Audiobearbeitung:

An einigen Stellen wurde die Tonspur nachträglich leicht bearbeitet bzw. gekürzt. Der Grund dafür ist eine automatisierte Einstufung des Videos als politische Werbung in den USA, wodurch eine Bewerbung des Podcasts über YouTube nicht möglich war. Inhaltlich hat sich an den Aussagen nichts geändert, es wurden lediglich einzelne Begriffe entfernt bzw. ersetzt, um die Vorgaben der Plattform zu erfüllen.

Ob das eine sinnvolle Lösung ist? Darüber kann man durchaus diskutieren.

AI & Why – Was verändert sich wirklich?

Viele Unternehmen investieren in KI-Tools. Doch die eigentliche Frage lautet: Verändert KI nur Prozesse, oder ersetzt sie langfristig die Software, auf der Unternehmen heute arbeiten?

In dieser Folge spricht Simon Biela mit dem Digitalunternehmer Karl-Heinz Land, Gründer von neuland AI darüber, wie sich der Umgang mit Wissen im Unternehmen grundlegend verändert, warum klassische Softwarelösungen zunehmend unter Druck geraten und welche Rolle KI dabei spielt. Außerdem geht es um die Chancen von KI Made in Germany, digitale Souveränität und die Frage, wer künftig den Zugang zu Unternehmenswissen kontrolliert.

Es geht um:

• Datenhoheit vs. Cloud-Abhängigkeit
• Warum LLMs laut Land zur Commodity werden
• Der Kampf um die „KI-Orchestrierungsschicht“
• Europäische digitale Souveränität im geopolitischen Kontext
• Und die Frage: Wer kontrolliert künftig eigentlich Unternehmenswissen?

Eine Folge über die Zukunft von Unternehmenssoftware, den Wettbewerb um Wissen und die Auswirkungen von KI auf die Organisation von morgen.

Mehr Infos über neuland.ai, die führende Enterprise AI Management- und Orchestration- Plattform, unter https://neuland.ai/

AI & Why – Was verändert sich wirklich?

In vielen Unternehmen sieht KI gerade gleich aus: Chatbots hier, Automatisierung da, erste Pilotprojekte überall. Doch die entscheidende Frage bleibt oft unbeantwortet: Warum schaffen es einzelne Use-Cases so selten, wirklich zukunftsfähige Strukturen im Unternehmen aufzubauen?

In dieser Folge spricht Simon mit Christian Temath, KI-Stratege bei http://KI.NRW / Fraunhofer-Institut, über genau diesen Bruch zwischen Experiment und echter Transformation.

Dabei wird schnell klar: Das Problem ist selten die Technologie selbst, sondern die Art, wie sie in Organisationen eingebettet wird. Viele Unternehmen bleiben im Use-Case-Modus hängen, statt KI strategisch, datenbasiert und übergreifend im gesamten Unternehmen zu verankern.

Gleichzeitig zeigt sich: Erfolgreiche Unternehmen denken KI nicht als Tool, sondern als Teil ihrer Unternehmensstrategie – mit klaren Strukturen, Datenkompetenz und Verantwortlichkeiten über alle Bereiche hinweg.

Gemeinsam sprechen die beiden über:
- Warum KI-Projekte oft im Pilotstatus stecken bleiben
- Was erfolgreiche Unternehmen anders machen als der Rest
- Warum Daten der eigentliche Engpass sind und nicht die Modelle
- Wie KI-Champions in Organisationen Skalierung ermöglichen
- Und warum KI kein IT-Thema, sondern ein strategisches Unternehmensproblem ist

Eine Folge über den Unterschied zwischen einzelnen KI-Experimenten und echter Zukunftsfähigkeit im Unternehmen.

AI & Why Veränderung verstehen. Entscheidungen treffen.

Wenn wir über KI sprechen, geht es oft um Effizienz, Automatisierung und neue Tools. Aber viel seltener um die Frage, die dahinter wirklich entscheidend ist: Wem gehört die KI von morgen und wer profitiert eigentlich davon?

In dieser Folge spricht Simon mit Isabella Sommer-Zhang, europäische Patentanwältin, über genau diese unsichtbare Ebene der KI-Revolution: Patente, Macht und strategische Kontrolle über Technologien.

Dabei wird schnell klar: KI ist rechtlich kein Sonderfall, sondern im Kern Software und damit nur unter bestimmten Bedingungen patentierbar. Entscheidend ist nicht die KI selbst, sondern ihre Wirkung in der realen, technischen Welt.

Gleichzeitig entsteht ein globaler Wettbewerb um KI-Patente, in dem Europa aktuell zurückliegt, während USA und China systematisch Portfolios aufbauen und damit langfristige Abhängigkeiten schaffen könnten.

Gemeinsam sprechen die beiden über:

• Wann KI überhaupt patentierbar ist und wann nicht
• Warum „reine Software“ rechtlich oft ausgeschlossen ist
• Wie Mittelständler oft unbewusst Innovationen übersehen
• Warum Patente nicht nur Schutz, sondern auch Geschäftsstrategie sind
• Und weshalb Europa im globalen KI-Patentrennen ins Hintertreffen geraten könnte

Eine Folge über KI, Macht und die Frage, wie viel Zukunft wir eigentlich selbst gestalten oder schon an andere abgegeben haben.

Wenn wir über KI sprechen, sprechen fast alle über Effizienz. Mehr Automatisierung. Mehr Produktivität. Weniger Aufwand. 

Aber was bedeutet das eigentlich für unseren Arbeitsmarkt? Brauchen Unternehmen in Zukunft überhaupt noch Menschen – oder stehen wir erst am Anfang einer komplett neuen Arbeitswelt?

In dieser Folge spricht Simon mit Prof. Dr.-Ing. habil. Sascha Stowasser, Direktor des Instituts für angewandte Arbeitswissenschaft e. V. und Professor am Karlsruher Institut für Technologie, über die Auswirkungen von KI auf Unternehmen, Beschäftigte und den deutschen Arbeitsmarkt.

Dabei geht es um eine überraschende Beobachtung: Obwohl Unternehmen massiv in Digitalisierung investieren, bleibt der große Produktivitätssprung vielerorts aus. Gleichzeitig verschärfen Fachkräftemangel, demografischer Wandel und wirtschaftliche Transformation den Druck auf Unternehmen zusätzlich.

Gemeinsam sprechen die beiden darüber:

• Warum viele Unternehmen für KI noch nicht vorbereitet sind

• Warum Produktivität trotz Digitalisierung oft kaum steigt

• Welche Tätigkeiten sich durch KI verändern werden

• Und weshalb der Mensch laut Forschung trotzdem im Mittelpunkt bleiben muss

Eine Folge über KI, Arbeitsmarkt und die Zukunft von Unternehmen zwischen Fachkräftemangel und Vollautomatisierung.

Wie KI wirklich wirkt – klar. kritisch. inspirierend.

Viele Unternehmen führen gerade KI-Tools wie Copilot ein – mit großen Erwartungen. Aber warum bleibt die echte Wirkung im Arbeitsalltag oft aus? Liegt es an der Technologie oder daran, wie Unternehmen sie einführen?

In dieser Folge spricht Simon mit Daniela Todorova von Microsoft. Sie begleitet Unternehmen genau in dieser Phase zwischen erster KI-Einführung und echter Transformation. Gemeinsam sprechen die beiden darüber, warum viele Unternehmen zwar KI nutzen, aber trotzdem kaum Veränderung spüren – und was erfolgreiche Unternehmen anders machen.

Dabei wird schnell klar: KI-Einführung ist kein IT-Projekt. Es geht um Kultur, Führung, Lernen und die Frage, wie Unternehmen ihre Mitarbeitenden wirklich mitnehmen.

Unter anderem geht es darum:
• Weshalb KI ohne Lernkultur kaum Wirkung entfaltet
• Wie Microsoft KI intern eingeführt hat
• Warum „abwarten“ für Unternehmen keine Strategie mehr ist
• Welche Rolle Agenten und hybride Teams künftig spielen werden

Eine Folge über KI-Einführung, Unternehmenskultur und die Frage, warum Technologie allein noch keine Transformation auslöst.

Schaut auch gerne bei Daniela Todorova vorbei: https://www.linkedin.com/in/daniela-todorova-04584a3/ 

Wie KI wirklich wirkt – klar. kritisch. inspirierend.