Questo episodio nasce da una live improvvisata, partita dopo un problema tecnico alla piattaforma Performance School. Ne è uscita una conversazione diretta, senza hype, su cosa sta davvero succedendo tra intelligenza artificiale, e-commerce e advertising.

Parliamo di AI applicata al commercio elettronico, di piattaforme pubblicitarie, di marginalità e di matematica del business. Non teoria. Scelte operative.

Apriamo dall’accordo OpenAI–Shopify e dall’ipotesi di una fee del 4 percento sul checkout. Il tema non è la tecnologia, ma l’incrementalità reale e l’impatto sui margini.

Entriamo poi nello scontro Gemini vs GPT. Con il possibile accordo Apple–Google per integrare Gemini in Siri, il vantaggio competitivo si sposta dalla qualità del modello alla distribuzione.

Condivido un workflow pratico per creare agenti AI. Claude usato per strutturare file di conoscenza e prompt orchestratori, poi passati a Gemini. Separare ragionamento, struttura e output aumenta controllo e qualità.

Spazio alle strategie multi piattaforma.
TikTok funziona solo con budget adeguati e contenuti nativi. L’organico può guidare le vendite anche su prodotti non ovvi, se c’è coerenza narrativa.
Meta richiede tracking solido via Conversion API. Instagram serve a ridurre frizione, costruire familiarità e facilitare le conversazioni in DM.
Google Search e PMAX non creano domanda. La intercettano. Rendono quando la domanda è stata costruita altrove.

Parliamo di retargeting e frequenza. The long of it contro the short of it. La ripetizione costruisce memoria, fiducia e probabilità di conversione. Non è un’opinione, è marketing science.

Chiudiamo con lo scaling e la matematica del business. Quanto ROI serve per sostenere 50.000 euro al giorno di spesa. Perché senza cassa non esiste crescita, solo pressione finanziaria.

Risorse citate durante l’episodio
E-commerce core
Case study: Varriale Profumi, Saletti
Marketing science: Binet e Field

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