🎙️ Episodio 3 - AI e consumi: può essere davvero sostenibile?

In questa puntata andremo a scoprire uno dei lati negativi dell'AI, del quale non si parla abbastanza. Capiremo perché l'allenamento e l'inferenza dei modelli di IA richiedano così tanta energia, quali sono le tecniche più innovative per rendere l'IA più sostenibile (come la mixture of experts e Lmul) e cosa stanno facendo le grandi aziende tech per ridurre l'impatto ambientale. Un viaggio tra tecnologia e sostenibilità per capire se il futuro dell'IA può essere più green.

📚Fonti e approfondimenti

Prova DeepSeek

Environmental impacts of artificial intelligence

L-Mul (articolo in italiano)

L-Mul (paper)

Il CEO di Nvidia apre all'energia nucleare per alimentare i data centerVideo spiegazione sull'energia nucleare (canale Youtube CARTONI MORTI)

Mixture of Experts Explained

Single-precision floating-point format

Apple ramps up investment in clean energy and water around the worldOracle punta sul nucleare: tre mini reattori SMR per alimentare un mastodontico data center AI

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