Prozesse mit KI digitalisieren - und was dabei schiefgehen kann
Workflow Automation mit KI: Vom klassischen RPA zu AI-Enhanced Workflows – erklärt am Beispiel der EingangsrechnungsverarbeitungTools im Überblick: N8N, Power Automate, Make.com und Crew AI – Vor- und Nachteile je nach Kontext (On-Premise vs. Cloud, Microsoft-Umgebung)KI schreibt KI: Wie man einen KI-Assistenten nutzt, um den Workflow-Code für N8N zu generierenNicht-Determinismus als Kernproblem: Gleicher Input, unterschiedlicher Output – warum das in der Prozessautomatisierung gefährlich istPrompt Injection: Angreifer können via manipulierte PDFs oder E-Mails unerwünschte Befehle in den Workflow einschleusenExcessive Agency: Agenten-Systeme können Freigabeschritte eigenständig übergehen – deterministische Kontrollmechanismen sind PflichtHuman in the Loop: Risikobasierter Ansatz empfohlen – ab einer bestimmten Betragsschwelle braucht es weiterhin menschliche Genehmigung
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