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이 소스는 인공지능(AI) 혁명이 데이터 저장 방식에 미치는 영향에 대해 설명합니다. 특히, MIT 동문이 공동 설립한 클라우디언(Cloudian)이라는 회사가 AI 시스템에 필요한 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스 문제를 해결하고 있다고 밝힙니다. 클라우디언은 병렬 컴퓨팅 기반의 스토리지 시스템을 개발하여 데이터와 AI 모델 간의 원활한 흐름을 가능하게 하고, 기존 저장 시스템의 복잡성을 줄여 AI 작업 속도를 높입니다. 이 시스템은 객체 스토리지 아키텍처와 벡터 데이터베이스를 활용하며, NVIDIA와의 협력을 통해 AI 가속기인 GPU에 직접 데이터를 공급하여 컴퓨팅 비용 절감과 AI 성능 향상을 돕습니다. 전반적으로 이 글은 AI 시대를 위한 새로운 데이터 저장 패러다임과 그 기술적 배경을 강조합니다.
By David Park이 소스는 인공지능(AI) 혁명이 데이터 저장 방식에 미치는 영향에 대해 설명합니다. 특히, MIT 동문이 공동 설립한 클라우디언(Cloudian)이라는 회사가 AI 시스템에 필요한 대규모 데이터의 효율적인 저장 및 액세스 문제를 해결하고 있다고 밝힙니다. 클라우디언은 병렬 컴퓨팅 기반의 스토리지 시스템을 개발하여 데이터와 AI 모델 간의 원활한 흐름을 가능하게 하고, 기존 저장 시스템의 복잡성을 줄여 AI 작업 속도를 높입니다. 이 시스템은 객체 스토리지 아키텍처와 벡터 데이터베이스를 활용하며, NVIDIA와의 협력을 통해 AI 가속기인 GPU에 직접 데이터를 공급하여 컴퓨팅 비용 절감과 AI 성능 향상을 돕습니다. 전반적으로 이 글은 AI 시대를 위한 새로운 데이터 저장 패러다임과 그 기술적 배경을 강조합니다.