**매사추세츠 공과대학교(MIT)**는 새로운 연구를 통해 약물 및 기타 유용한 분자의 합성에 중요한 단계인 분자가 유기 용매에 얼마나 잘 용해될지 예측할 수 있는 계산 모델을 개발했습니다. 이 모델은 기계 학습을 사용하여 분자의 화학 구조를 나타내는 수치적 임베딩을 활용하며, 이는 약물 설계 및 합성을 용이하게 하고 잠재적으로 유해한 용매 사용을 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 연구자들은 이 모델이 기존의 예측 방법보다 2~3배 더 정확하며, 특히 온도 변화에 따른 용해도 예측에 뛰어남을 발견했습니다. 이 새로운 도구는 현재 대중에게 무료로 제공되어 제약 회사 및 연구실에서 이미 활용되고 있습니다. 이 연구는 화학 공학 분야의 중요한 발전을 의미하며, 더욱 안전하고 효율적인 화학 공정 개발에 기여할 것으로 기대됩니다.