이 출처는 Google Research의 목표와 연구 분야를 포괄적으로 설명하는 동시에, 데이터 프라이버시 보호에 대한 특정 연구 논문을 제시합니다. 이 문서는 차등 프라이버시(DP) 파티션 선택이라는 혁신적인 알고리즘에 중점을 두는데, 이는 대규모 데이터셋에서 개인 정보를 보호하면서도 유용한 정보를 추출하는 데 기여합니다. 특히, 기존 방식의 한계를 개선하여 적응형 가중치를 통해 데이터 유용성을 높이는 MAD(MaxAdaptiveDegree) 알고리즘을 소개하며, 그 뛰어난 성능과 확장성을 다양한 실험 결과를 통해 입증합니다. 이 연구는 사용자 프라이버시를 엄격하게 존중하면서 데이터 활용도를 극대화하는 데 중요한 발걸음이 될 것으로 기대됩니다.