이 문서는 **모바일 장치에서 실시간 생성형 AI 효과를 구현하는 YouTube의 기술**에 대해 설명합니다. YouTube는 **지식 증류**라는 방법을 사용하여 **대규모 AI 모델의 기능을 소형화**하여 휴대폰에서 효율적으로 실행되도록 합니다. 이 과정은 **방대한 데이터를 큐레이션**하고, **"교사-학생" 모델 훈련 방식**을 사용하여 대형 모델의 전문성을 모바일 친화적인 "학생" 모델로 전달하는 것을 포함합니다. 또한, **사용자의 신원을 보존**하기 위한 **피봇 튜닝 인버전(Pivotal Tuning Inversion)** 기술과 **Google AI Edge의 MediaPipe 프레임워크**를 활용한 **장치 내 추론 파이프라인**에 대해 설명하며, **다양한 모바일 기기에서 원활한 사용자 경험**을 제공하기 위한 최적화 노력도 언급합니다. 이러한 기술은 YouTube Shorts에 **다양한 창의적인 효과**를 가능하게 합니다.