Google 연구팀이 Google 지도에서 고정 차량 차선(HOV) 전용 예상 도착 시간(ETA)을 개발한 방식을 설명하고 있습니다. Google 연구원들은 HOV 차량과 일반 차량을 구별하기 위해 속도 및 차량 위치와 같은 데이터를 활용하는 새로운 비지도 학습 분류 시스템을 만들었습니다. 이 시스템은 혼합 전문가(MoE) 접근 방식과 소프트 클러스터링 기술을 통합하여 정확도를 높였습니다. 그 결과, HOV 사용자를 위한 ETA 정확도가 75% 향상되어 더 효율적인 경로 계획과 교통 흐름 개선에 기여했습니다. 이 연구는 또한 다양한 교통 모드에 적용될 수 있는 광범위한 함의를 가지고 있습니다.

https://research.google/blog/how-we-created-hov-specific-etas-in-google-maps/