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MIT News 기사는 MIT Sea Grant에서 진행하는 LOBSTgER (Learning Oceanic Bioecological Systems Through Generative Representations) 연구 이니셔티브를 소개합니다. 이 프로젝트는 인공지능과 수중 사진을 결합하여 빠르게 변화하는 해양 생태계, 특히 걸프만의 생물 다양성을 문서화하고 대중에게 새로운 방식으로 전달하는 것을 목표로 합니다. 수중 사진작가 Keith Ellenbogen의 실제 데이터를 기반으로 생성형 AI 모델을 훈련하여 과학적 스토리텔링을 확장하고, 거친 환경에서 사진 촬영의 어려움을 극복하며, 궁극적으로 해양 보존을 위한 인식을 높이는 데 기여하고자 합니다. 이 기사는 예술, 과학, 기술의 융합을 통한 학제 간 혁신의 사례로 LOBSTgER 프로젝트를 강조합니다.
https://news.mit.edu/2025/lobstger-merging-ai-underwater-photography-to-reveal-hidden-ocean-worlds-0625
https://m.blog.naver.com/davidnewsletter/223911957049
MIT News 기사는 MIT Sea Grant에서 진행하는 LOBSTgER (Learning Oceanic Bioecological Systems Through Generative Representations) 연구 이니셔티브를 소개합니다. 이 프로젝트는 인공지능과 수중 사진을 결합하여 빠르게 변화하는 해양 생태계, 특히 걸프만의 생물 다양성을 문서화하고 대중에게 새로운 방식으로 전달하는 것을 목표로 합니다. 수중 사진작가 Keith Ellenbogen의 실제 데이터를 기반으로 생성형 AI 모델을 훈련하여 과학적 스토리텔링을 확장하고, 거친 환경에서 사진 촬영의 어려움을 극복하며, 궁극적으로 해양 보존을 위한 인식을 높이는 데 기여하고자 합니다. 이 기사는 예술, 과학, 기술의 융합을 통한 학제 간 혁신의 사례로 LOBSTgER 프로젝트를 강조합니다.
https://news.mit.edu/2025/lobstger-merging-ai-underwater-photography-to-reveal-hidden-ocean-worlds-0625
https://m.blog.naver.com/davidnewsletter/223911957049