**대규모 언어 모델(LLM)**에 대한 MIT 연구에 따르면, 이러한 AI 모델이 환자의 메시지에서 발견되는 오타, 추가 공백, 비표준 언어 사용과 같은 비임상적 정보에 의해 의료 치료 권고의 정확성이 떨어질 수 있다고 합니다. 이 연구는 스타일이나 문법적 변화가 LLM이 환자에게 자가 관리를 권고할 확률을 높이며, 이는 여성 환자에게 특히 더 자주 잘못된 권고로 이어질 수 있음을 발견했습니다. 연구자들은 LLM을 의료 분야에 배포하기 전에 더욱 엄격한 감사의 필요성을 강조하며, 인간 의료진은 이러한 비임상적 변화에 영향을 받지 않는다는 점을 지적합니다.