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이 문서들은 모바일 애플리케이션을 위한 언어 모델 개선에 중점을 둔 Google의 연구 노력을 설명합니다. 특히, 이들은 Gboard와 같은 제품에서 사용자 타이핑 경험을 향상시키기 위해 개인 정보 보호를 유지하면서 합성 데이터와 연합 학습을 사용하는 방법을 자세히 설명합니다. 이 접근 방식은 사용자 데이터를 직접 액세스하지 않고도 LLM(대형 언어 모델)의 기능을 활용하여, 모델의 정확도를 높이고 개인 정보 침해 위험을 줄입니다. 결과적으로, 이 기술은 사용자 프라이버시를 보호하면서 모바일 기기에서 AI 성능을 향상시키는 데 기여합니다.
By David Park이 문서들은 모바일 애플리케이션을 위한 언어 모델 개선에 중점을 둔 Google의 연구 노력을 설명합니다. 특히, 이들은 Gboard와 같은 제품에서 사용자 타이핑 경험을 향상시키기 위해 개인 정보 보호를 유지하면서 합성 데이터와 연합 학습을 사용하는 방법을 자세히 설명합니다. 이 접근 방식은 사용자 데이터를 직접 액세스하지 않고도 LLM(대형 언어 모델)의 기능을 활용하여, 모델의 정확도를 높이고 개인 정보 침해 위험을 줄입니다. 결과적으로, 이 기술은 사용자 프라이버시를 보호하면서 모바일 기기에서 AI 성능을 향상시키는 데 기여합니다.