이 문서는 웨어러블 기기와 일상적인 혈액 검사 데이터를 활용하여 인슐린 저항성을 효과적으로 예측하는 기계 학습 모델에 대한 연구를 개괄합니다. 이 연구는 제2형 당뇨병의 초기 위험 선별을 위한 확장 가능하고 접근 가능한 방법을 제안하며, 특히 고위험군에서 강한 예측 성능을 보여줍니다. 또한, 인슐린 저항성 문해 및 이해 에이전트라는 LLM 기반 프로토타입을 소개하여 사용자가 자신의 건강 데이터를 더 잘 이해하도록 돕는 잠재력을 강조합니다.