AI in action

Wat gebeurt er als je een goed AI-idee niet laat eindigen bij inspiratie, maar het meteen probeert om te zetten naar iets concreets?

In deze aflevering gaan Rob en Charon in gesprek over de AI Dream Check: een aanpak waarmee de AI-droom van een klant wordt vertaald naar een eerste concrete oplossingsrichting. Daarbij speelt Spark, een AI-agent, een belangrijke rol. Spark helpt om wat tijdens het klantgesprek wordt besproken snel te verwerken en vormt zo de brug tussen een eerste idee en een tastbaar ontwerp.

Dat verandert ook het gesprek met de klant. In plaats van voortdurend mee te typen, informatie te ordenen en tegelijkertijd alvast over de oplossing na te denken, ontstaat er meer ruimte om écht te luisteren. De technologie ondersteunt het proces, terwijl de aandacht bij de mens en diens vraagstuk blijft.

Het doel is daarbij niet om maandenlang over een AI-concept te blijven praten. De AI Dream Check is juist gericht op snelheid en concreetheid: vanuit het gesprek kan binnen een uur een eerste oplossingsrichting ontstaan. Zo wordt sneller zichtbaar wat AI voor een organisatie kan betekenen en hoe een idee er in de praktijk uit zou kunnen zien.

Wat gebeurt er als je stopt met denken zoals iedereen in jouw industrie? Charon en Rob blikken vooruit op Explore Live, op 24 november in Burgers’ Zoo. Ze bespreken hoe data en AI nieuwe kansen voor organisaties creëren, met inspiratie, praktijkvoorbeelden, workshops en sessies over technologie, strategie, agents en bedrijfsprocessen

In deze aflevering van AI in Action duiken Rob en Charon in een vraag die veel salesprofessionals bezighoudt: kun je je CRM automatisch laten bijwerken door simpelweg tegen AI te praten?

Van voice notes in de Sales Copilot-app tot het opnemen van klantgesprekken via Copilot en het inzetten van agents die automatisch verkoopkansen, producten en bezoekverslagen verwerken. Rob en Charon laten zien hoe Microsoft Copilot, transcripties en agent-technologie samenkomen om administratieve taken drastisch te verminderen.

Daarnaast bespreken ze het verschil tussen standaard functionaliteit en maatwerkoplossingen met agents, hoe je zonder code processen kunt automatiseren en waarom transcripties tegenwoordig goud waard zijn voor sales- en relatiemanagementteams.

In deze aflevering van AI in Action duikt Bo de Jongh samen met hosts Rob en Charon in de mogelijkheden van de nieuwe Sales Opportunity Agent binnen Dynamics 365 Sales.

Waar verkopers vaak focussen op het binnenhalen van deals, houdt deze AI-agent continu een oogje in het zeil. De Sales Opportunity Agent analyseert verkoopkansen, signaleert risico's en kansen en geeft proactieve waarschuwingen wanneer bijvoorbeeld belangrijke stakeholders ontbreken, contactmomenten uitblijven of sluitingsdatums overschreden worden.

De drie bespreken hoe deze agent verder gaat dan de traditionele Sales Assistant, welke inzichten hij uit communicatie en CRM-gegevens haalt en hoe salesprofessionals hiermee sneller kunnen inspelen op potentiële risico's in hun pipeline. Daarnaast komt ook de rol van AI-agents binnen moderne CRM-systemen aan bod en waarom Microsoft steeds meer verschuift van Copilot-functionaliteit naar autonome agents die actief ondersteunen in dagelijkse processen.

Welkom bij een nieuwe aflevering van AI in Action! In deze eerste aflevering van seizoen 8 schuift Bo de Jongh aan bij hosts Rob en Charon om te praten over één van de nieuwste AI-agents binnen Dynamics 365 Sales: de Data Enrichment Agent.

Verkopers besteden vaak veel tijd aan het bijwerken van verkoopkansen, sluitingsdata en andere CRM-gegevens. Maar wat als AI dat werk grotendeels van je kan overnemen? Bo legt uit hoe de Data Enrichment Agent e-mails en Teams-gesprekken analyseert, wijzigingen in verkoopkansen detecteert en automatisch suggesties doet om CRM-data actueel te houden. Van verwachte sluitingsdatums tot belanghebbenden en maatwerkvelden: deze agent helpt salesorganisaties om hun pipeline betrouwbaarder en actueler te maken.

Daarnaast bespreken Rob, Charon en Bo hoe de agent werkt, welke configuratiemogelijkheden er zijn, de rol van AI-credits en waarom salesmanagers hier direct enthousiast van worden.

Veel organisaties denken dat ze eerst moeten standaardiseren voordat ze serieus met AI aan de slag kunnen: processen uniform maken, data opschonen en één manier van werken creëren. Maar wat als variatie juist de realiteit is, en AI de eerste technologie is die daar goed mee om kan gaan? In deze aflevering van AI in Action gaan Rob en Charon in gesprek met Arthur (CEO) en Pieter (CTO) over de vraag of organisaties eerst moeten vereenvoudigen, of juist moeten leren omgaan met complexiteit.

Ze bespreken waarom processen lang niet altijd perfect gestandaardiseerd hoeven te zijn om met AI te starten, maar waarom een stevig datafundament wél essentieel is. Van persoonlijke productiviteit en procesoptimalisatie tot governance, AI Act, uitlegbaarheid en verantwoord gebruik van agents: deze aflevering laat zien dat AI vraagt om balans tussen structuur en flexibiliteit.

We bewegen van één systeem voor iedereen naar AI die zich steeds meer aanpast aan de persoon. Iedere medewerker een eigen Copilot, afgestemd op taken, voorkeuren en context. Maar levert dat vooral meer productiviteit en regie op, of juist minder grip voor de organisatie? In deze aflevering van AI in Action gaan Rob en Charon in gesprek met Arthur (CEO) en Pieter (CTO) over de vraag hoe ver je personalisatie van AI moet laten gaan.

Ze bespreken de balans tussen vrijheid en centrale regie: medewerkers ruimte geven om eigen agents te maken, maar tegelijk zorgen voor governance, security, kostenbewustzijn en beheer. Van persoonlijke Copilots en agentgebruik tot AI Factory, adoptie, IT-kosten, verbruik en het gecontroleerd in productie nemen van AI-oplossingen: deze aflevering laat zien waarom AI niet alleen een technische keuze is, maar ook een leiderschapsvraagstuk.

Veel organisaties starten met AI door losse tools toe te voegen: hier een Copilot, daar een chatbot en ergens nog wat automatisering. Maar ben je dan echt aan het transformeren, of vooral slimme oplossingen aan het stapelen? In deze aflevering van AI in Action gaan Rob en Charon in gesprek met Arthur (CEO) en Pieter (CTO) over de keuze tussen een samenhangend AI-platform en een lappendeken aan slimme tools.

Ze bespreken waarom een platform belangrijk is voor governance, security, data en schaalbaarheid, maar ook waarom er ruimte moet blijven om te experimenteren met nieuwe tools en modellen. Van Microsoft Stack en Copilot Studio tot losse AI-tools, agentbeheer, kostencontrole en het onderhouden van digitale collega’s: deze aflevering laat zien hoe organisaties grip houden zonder innovatie af te remmen.

Veel organisaties kijken naar AI met één duidelijke verwachting: efficiënter werken en kosten besparen. Maar is dat wel de grootste belofte van AI? In deze aflevering van AI in Action gaan Rob en Charon in gesprek met Arthur (CEO) en Pieter (CTO) over de vraag of AI vooral bedoeld is om kosten te drukken, of juist om nieuwe waarde te creëren.

Ze bespreken waarom kostenbesparing vaak het logische startpunt is, maar ook waarom de echte potentie van AI pas zichtbaar wordt wanneer organisaties anders gaan kijken naar processen, klantwaarde, groei en innovatie. Van persoonlijke adoptie en ROI-denken tot governance, AI-strategie, klanttevredenheid en het groeien met hetzelfde aantal mensen: deze aflevering laat zien dat AI veel meer is dan een efficiëntietool.

AI komt steeds dichter op het dagelijkse werk van mensen te zitten. Niet alleen als tool, maar ook als technologie die taken overneemt, beslissingen ondersteunt en processen versnelt. In deze aflevering van AI in Action gaat Rob in gesprek met Arthur en Pieter over de vraag: wordt AI je collega of je vervanger?

Ze bespreken waarom AI volgens hen vooral een versterking van mensen moet zijn, en niet alleen een middel om kosten te drukken. Van repeterende taken en persoonlijke productiviteit tot talentontwikkeling, junioren, code reviews, adoptie en autonome agents: deze aflevering laat zien hoe werk verandert wanneer mens en AI steeds nauwer gaan samenwerken.