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이 글은 의료 로봇, 특히 수술 로봇의 자율성에 대한 포괄적인 검토를 제공합니다. 저자들은 수술 로봇 기술의 진화 과정을 추적하고, 현재의 원격 조작 시스템과 관련된 한계점들을 강조하며, **인공지능(AI)**을 통해 자율 수술이라는 미래를 어떻게 실현할 수 있는지 탐구합니다. 또한, **강화 학습(RL)**과 **모방 학습(IL)**과 같은 주요 AI 방법론들을 자세히 설명하고, 시뮬레이션 기반 및 모방 기반 학습의 장점과 도전 과제를 논의합니다. 궁극적으로, 이 글은 환자 안전과 규제 프레임워크의 필요성을 강조하면서, AI 기반 수술 로봇의 미래 잠재력을 제시합니다.
By David Park이 글은 의료 로봇, 특히 수술 로봇의 자율성에 대한 포괄적인 검토를 제공합니다. 저자들은 수술 로봇 기술의 진화 과정을 추적하고, 현재의 원격 조작 시스템과 관련된 한계점들을 강조하며, **인공지능(AI)**을 통해 자율 수술이라는 미래를 어떻게 실현할 수 있는지 탐구합니다. 또한, **강화 학습(RL)**과 **모방 학습(IL)**과 같은 주요 AI 방법론들을 자세히 설명하고, 시뮬레이션 기반 및 모방 기반 학습의 장점과 도전 과제를 논의합니다. 궁극적으로, 이 글은 환자 안전과 규제 프레임워크의 필요성을 강조하면서, AI 기반 수술 로봇의 미래 잠재력을 제시합니다.