本期节目探讨了“多词元预测”这一训练大语言模型的新方法。我们讨论了该方法如何通过同时预测多个未来词元来提高训练效率和模型性能，特别是在代码生成任务上，以及它如何实现更快的推理速度。我们深入分析了其原理、实验结果以及与传统下一个词元预测的区别。