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September 24, 2025AI Radio FM - 技术频道: Qwen3-Omni 多模态模型的突破之旅16 minutesPlay本期节目深入探讨了Qwen团队发布的Qwen3-Omni技术报告,揭示了这一首次实现多模态(文本、图像、音频、视频)性能无损且达到SOTA的单一模型。我们将详细解析其创新的Thinker-Talker MoE架构、超低延迟的实时语音生成技术、以及在各项基准测试中超越闭源模型(如Gemini-2.5-Pro, GPT-4o-Transcribe)的卓越表现。此外,还将讨论其广泛的语言支持、独特的多模态位置编码以及未来的发展方向。...moreShareView all episodesBy weedgeSeptember 24, 2025AI Radio FM - 技术频道: Qwen3-Omni 多模态模型的突破之旅16 minutesPlay本期节目深入探讨了Qwen团队发布的Qwen3-Omni技术报告,揭示了这一首次实现多模态(文本、图像、音频、视频)性能无损且达到SOTA的单一模型。我们将详细解析其创新的Thinker-Talker MoE架构、超低延迟的实时语音生成技术、以及在各项基准测试中超越闭源模型(如Gemini-2.5-Pro, GPT-4o-Transcribe)的卓越表现。此外,还将讨论其广泛的语言支持、独特的多模态位置编码以及未来的发展方向。...more
本期节目深入探讨了Qwen团队发布的Qwen3-Omni技术报告,揭示了这一首次实现多模态(文本、图像、音频、视频)性能无损且达到SOTA的单一模型。我们将详细解析其创新的Thinker-Talker MoE架构、超低延迟的实时语音生成技术、以及在各项基准测试中超越闭源模型(如Gemini-2.5-Pro, GPT-4o-Transcribe)的卓越表现。此外,还将讨论其广泛的语言支持、独特的多模态位置编码以及未来的发展方向。
September 24, 2025AI Radio FM - 技术频道: Qwen3-Omni 多模态模型的突破之旅16 minutesPlay本期节目深入探讨了Qwen团队发布的Qwen3-Omni技术报告,揭示了这一首次实现多模态(文本、图像、音频、视频)性能无损且达到SOTA的单一模型。我们将详细解析其创新的Thinker-Talker MoE架构、超低延迟的实时语音生成技术、以及在各项基准测试中超越闭源模型(如Gemini-2.5-Pro, GPT-4o-Transcribe)的卓越表现。此外,还将讨论其广泛的语言支持、独特的多模态位置编码以及未来的发展方向。...more
本期节目深入探讨了Qwen团队发布的Qwen3-Omni技术报告,揭示了这一首次实现多模态(文本、图像、音频、视频)性能无损且达到SOTA的单一模型。我们将详细解析其创新的Thinker-Talker MoE架构、超低延迟的实时语音生成技术、以及在各项基准测试中超越闭源模型(如Gemini-2.5-Pro, GPT-4o-Transcribe)的卓越表现。此外,还将讨论其广泛的语言支持、独特的多模态位置编码以及未来的发展方向。