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In dieser Episode spricht Marco mit Benjamin, Head of AI, Data & Architecture bei ROSEN, über Safety und Trustworthiness von KI. Dabei gibt Ben spannende Einblicke in die Praxis eines globalen Unternehmens, das AI einsetzt, um die Sicherheit und Integrität von Industrieanlagen zu gewährleisten.
🔗 Links zur Folge:
https://t3n.de/news/indiana-jones-methode-forscher-ki-1674694/
https://github.com/rosen-group
🦾 In unserem Wissens-Hub teilen wir Praxiserfahrungen aus erster Hand, bringen die Tech-Szene zusammen und finden Lösungen für individuelle Herausforderungen 👇
🧑💻 Webinare: https://www.codecentric.de/wissens-hub/webinare
🗓️ Events: https://www.codecentric.de/wissens-hub/events
🌐 Blog: https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog
📰 Softwerker Magazin: https://www.codecentric.de/wissens-hub/softwerker
📍 Kapitelmarken:
00:00 – Intro & Begrüßung
00:20 – Vorstellung Benjamin & ROSEN
07:12 – Daten, KI & Machine Learning bei ROSEN
11:20 – Was versteht man unter AI Safety & Trustworthiness?
12:22 – AI Safety: Praxisbeispiel
19:44 – AI Trustworthiness: Praxisbeispiel
22:08 – Bedeutung von AI Safety & Trustworthiness bei ROSEN
29:43 – AI & Machine Learning früher und heute
#KünstlicheIntelligenz
#ArtificialIntelligence
#AISafety
#AITrust
In dieser Episode spricht Marco mit Benjamin, Head of AI, Data & Architecture bei ROSEN, über Safety und Trustworthiness von KI. Dabei gibt Ben spannende Einblicke in die Praxis eines globalen Unternehmens, das AI einsetzt, um die Sicherheit und Integrität von Industrieanlagen zu gewährleisten.
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