Tím č. 15 z Fakulty informatiky a informačných technológií STU predstavil projekt, ktorý sa stal víťazom súťaže TP CUP 2025. Využitím metód QSAR a modelov strojového učenia (Random Forest, XGBoost, SVM a ďalších) vytvorili prediktívny nástroj pre odhad účinku chemických látok na enzým AKR1B1 – cieľ dôležitý pri vývoji liečiv na diabetické komplikácie.

Epizóda približuje:

• ako vznikal vlastný dataset s chemickými štruktúrami,
• ktoré ML modely fungovali najlepšie a prečo,
• ako vyzerá prepojenie technológie s medicínou,
• a aký má projekt potenciál pre farmaceutický výskum.