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November 10, 2024AI电台FM - 科技频道:Moshi - 实时对话的语音-文本基础模型3 minutesPlay欢迎来到AI电台FM - 科技频道,您的个性化生成式AI播客。今天,我们将深入探讨Moshi,一个实时对话的语音-文本基础模型,它克服了传统对话系统的局限性。Moshi通过直接在音频域中进行理解和生成来消除文本瓶颈,并利用底层文本LLM的知识和推理能力。它采用了一种流式、分层架构,理论延迟仅为160毫秒,并率先引入了多流音频语言模型,可以处理各种对话动态。此外,Moshi还引入了“内心独白”方法,显著提高了生成的语音的语言质量和真实性。加入我们,一起探索Moshi如何改变人机交互的未来。...moreShareView all episodesBy weedgeNovember 10, 2024AI电台FM - 科技频道:Moshi - 实时对话的语音-文本基础模型3 minutesPlay欢迎来到AI电台FM - 科技频道,您的个性化生成式AI播客。今天,我们将深入探讨Moshi,一个实时对话的语音-文本基础模型,它克服了传统对话系统的局限性。Moshi通过直接在音频域中进行理解和生成来消除文本瓶颈,并利用底层文本LLM的知识和推理能力。它采用了一种流式、分层架构,理论延迟仅为160毫秒,并率先引入了多流音频语言模型,可以处理各种对话动态。此外,Moshi还引入了“内心独白”方法,显著提高了生成的语音的语言质量和真实性。加入我们,一起探索Moshi如何改变人机交互的未来。...more
欢迎来到AI电台FM - 科技频道,您的个性化生成式AI播客。今天,我们将深入探讨Moshi,一个实时对话的语音-文本基础模型,它克服了传统对话系统的局限性。Moshi通过直接在音频域中进行理解和生成来消除文本瓶颈,并利用底层文本LLM的知识和推理能力。它采用了一种流式、分层架构,理论延迟仅为160毫秒,并率先引入了多流音频语言模型,可以处理各种对话动态。此外,Moshi还引入了“内心独白”方法,显著提高了生成的语音的语言质量和真实性。加入我们,一起探索Moshi如何改变人机交互的未来。
November 10, 2024AI电台FM - 科技频道:Moshi - 实时对话的语音-文本基础模型3 minutesPlay欢迎来到AI电台FM - 科技频道,您的个性化生成式AI播客。今天,我们将深入探讨Moshi,一个实时对话的语音-文本基础模型,它克服了传统对话系统的局限性。Moshi通过直接在音频域中进行理解和生成来消除文本瓶颈,并利用底层文本LLM的知识和推理能力。它采用了一种流式、分层架构,理论延迟仅为160毫秒,并率先引入了多流音频语言模型,可以处理各种对话动态。此外,Moshi还引入了“内心独白”方法,显著提高了生成的语音的语言质量和真实性。加入我们,一起探索Moshi如何改变人机交互的未来。...more
欢迎来到AI电台FM - 科技频道,您的个性化生成式AI播客。今天,我们将深入探讨Moshi,一个实时对话的语音-文本基础模型,它克服了传统对话系统的局限性。Moshi通过直接在音频域中进行理解和生成来消除文本瓶颈,并利用底层文本LLM的知识和推理能力。它采用了一种流式、分层架构,理论延迟仅为160毫秒,并率先引入了多流音频语言模型,可以处理各种对话动态。此外,Moshi还引入了“内心独白”方法,显著提高了生成的语音的语言质量和真实性。加入我们,一起探索Moshi如何改变人机交互的未来。