本期节目深入探讨Diffusion Transformers (DiTs) 如何在图像生成领域取得突破性进展，并超越现有U-Net模型。我们将分析DiTs的可扩展性，以及其在ImageNet 512x512和256x256基准测试中如何达到最先进的FID分数。