E117｜对话贾扬清：大模型的开源之战与应用时代｜AIGC特辑

7月19日，Meta发布了免费可商用版的开源大模型Llama2。这次的Llama2除了性能得到了极大的提升外，Meta还开源了它的预训练数据，使得企业能够以更低廉的价格和简便的方式开发自己的大模型。图灵奖获得者 Yann LeCun在推特上表示Meta 此举可能将改变大模型行业的竞争格局。

本期播客我们邀请到了Lepton.ai 的创始人贾扬清，一同来聊聊Llama2开源后对行业的影响、GPT-4的泄密，以及他为什么更看好应用的创业方向。

【主播】

泓君，资深媒体人

【嘉宾】

贾扬清，Lepton.ai 创始人

贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业，后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe，被微软、雅虎、英伟达、Adobe 等公司采用。2013年毕业后，他加入谷歌，是谷歌大脑 TensorFlow 的作者之一。2016年2月加盟Facebook，并开发出Caffe2Go、Caffe2、PyTorch等深度学习框架。2019 年 3 月正式加入阿里巴巴，担任阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部总裁。

【你将听到】

Llama2开源与开源精神

01:58 Llama开源的影响：可以商用

03:47 闭源模型的两个挑战：应用场景不够和成本收益比

06:15 理解开源：互联网是基于开源去做的

08:30 《开源软件经济学》——Stack Overflow创始人经济学角度解释开源

12:32 长线看好：Meta become the cool kid again

15:11 再谈安全：开源公司并不能阻止邪恶版大模型

16:46 三个人做出举世瞩目的成绩，创新往往诞生于小的团队

19:17 “我的经历一直逆潮流而行”

20:29 AI应用领域的方向在哪里？

22:42 争议Jasper，理解用户的价值

GPT-4泄密与成本分析

24:23 安全只是借口？OpenAI不开放的原因是可复制性与商业的选择

25:14 闭源模型没有护城河，只有6-12个月的领先优势

26:15 何谓AI顶级人才：对科研与用户的双敏锐度

29:01 GPT-4泄密后观感：不再走单一模型路线，而是逐渐转为专业化模型

31:10 推理成本是训练成本的5-10倍

34:35 Lepton.ai创业方向：提升系统效率与帮助客户做AI

38:01 GPT-4、Llama2可能全都是过渡态？现有的大模型是否全部走错了方向

42:27 出圈新应用：妙鸭相机

关于创业

45:36 走出舒适圈，创业的每天都不一样

47:28 准确性依然是难点，与Langchain的技术合作案例

52:37 找合伙人：热情比经验重要

56:10 硅谷最让人的兴奋的地方：一群聪明人在现有道路之外开辟的新路径

【后期】

AMEI

【BGM】

Simple Pleasantries - Arthur Benson

A Breeze - spring gang

【Shownotes】

肖阳、泓君

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