AIマーケラジオ

AI検索を使う人は増えているのに、買い物の「最後の決め手」はAIではない？

今回はAI×マーケティングの中でも、「BtoC」の購買行動に絞って、AIが使われる場面・使われない場面、そして意思決定の前後でどのような変化が起きているかを整理しました。

冒頭のニュース紹介では、Microsoft Copilotの法人向け機能への統合を扱います。

BtoCマーケターの方に向けて、消費者の購買行動の変化から、AI検索（AEO/AIO/LLMO）対策を考えるヒントをお届けする回です。

▼この回でわかること

・日本のAI利用率と、買い物でのAI利用の実態

・カスタマージャーニーのどの段階でAIが使われる？最後はAIだけでは決めない理由

・AI利用でかえって増える購買ステップ

・ゲーム業界で突出する購買「後」のAI利用

・意思決定前のファクトチェックで使われるGoogle検索・SNSなど多様なチャネル

・BtoCマーケティングはより"総合格闘技"へ

『マーケティング×AIを、ゆるく深く。』Speeeのセールス&マーケ責任者・藤井と、AI研究開発組織リーダー・堀江が、AI検索（AEO/LLMO）・AI広告の最新情報を楽しく学べるかたちでお届けします。

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※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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📮 感想・質問はお便りフォームへ（Q&A回で回答します）: https://forms.gle/ULifeKmmWF72ErJk7

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📄 SpeeeのAEOサービス資料：https://mi.speee.jp/webanalytics/wp_service_aeo?utm_source=podcast

まもなく来るのではないかと囁かれている「エージェンティックコマース」。

しかし、米国ですらAI経由のECの購入は1.5%にとどまるというデータが出ています。

さらには一度実装されたChatGPTの決済機能はわずか半年で撤退してしまいました。

エージェンティックコマースが今どこまで来ているのか、日本ではどのようにECからエージェンティックコマースに移り変わってゆくのか。

日々の広告運用やSNS運用などで忙しいECマーケターのために、エージェンティックコマースの"現在地"を分かりやすく解説するエピソードです。

冒頭では、Googleがパブリッシャーに対してAIコンテンツの対価を払い始めたというニュースも解説します。

▼この回でわかること

・AIを使った買い物の"4段階"整理と、探すと買うの間にある溝

・ChatGPTの決済機能はなぜ半年で撤退したのか

・Amazon対Perplexity訴訟にみる、AIは"ツール"か"エージェント"かの司法判断

・EC全体のAI経由決済比率、現在地と2030年予測

・日本特有のモール依存度の高さが普及速度を左右する理由

『マーケティング×AIを、ゆるく深く。』

Speeeのセールス&マーケ責任者・藤井と、AI研究開発組織リーダー・堀江が、AI検索（AEO/LLMO）・AI広告の最新情報を楽しく学べるかたちでお届けします。

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※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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AIの影響を受けやすいカテゴリに属するBtoB業界。

候補出しの段階でAIを使う人が8割いる一方、最終判断までAIに任せる人は5割弱にとどまるとの調査結果が。この数字の背景や指名検索数・検索クエリ数の変化に触れながら、BtoB業界のAIマーケティング最前線を掘り下げます。

BtoBのAEO（AIO・LLMO）対策に取り組む・あるいは取り組み始めたマーケターの方に、特に聞いてほしい回です。

冒頭のニュースコーナーでは、ChatGPT広告の急成長やGPT-6 Astra・Gemini 3.8 Flashの登場にも触れています。

▼この回でわかること

・BtoB購買者の7〜9割がAI検索を利用

・いつAIが使われている？「候補出し8割・最終判断5割弱」の数字から考えられること

・指名検索は減っても検索クエリ総数は増加

『マーケティング×AIを、ゆるく深く。』Speeeのセールス&マーケ責任者・藤井と、AI研究開発組織リーダー・堀江が、AI検索（AEO/LLMO）・AI広告の最新情報を楽しく学べるかたちでお届けします。

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エピソードで触れた寄稿記事はこちら：日経クロストレンド「AI経由の購買、商品カテゴリーで広がる格差」https://xtrend.nikkei.com/atcl/contents/18/01455/00001/

※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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AEO対策を進める際、多くの人は「施策」を想像しがちですが、実は「なぜ推奨されていないのか？」という課題特定が荒い状態で取り組むと、施策が過剰にも過少投資にもなり得ます。

まずはGoogle AIモードの旅行予約機能アップデートのニュースをお届けした後、前回に続きAEOプロジェクト7ステップの後半、現状測定から課題特定・KPI設計・施策までを一気に解説する完結編です。

▼この回でわかること

・現状測定：AIの回答の「ブレ」をどう測定するか。30回試行という考え方

・AEOでは課題特定が重要：AIに情報が届いていないのか、読まれているのに競合に負けているのか？

・AEO対策のKPI設計：直接CVだけで影響を捉えない

・AEOに本腰を入れて取り組むべき業界とは

・Google AIモードの旅行予約機能アップデート

『マーケティング×AIを、ゆるく深く。』Speeeのセールス&マーケ責任者・藤井と、AI研究開発組織リーダー・堀江が、AI検索（AEO/LLMO）・AI広告の最新情報を楽しく学べるかたちでお届けします。

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AEO実践シリーズは今回で完結です。わからないことがあれば、ぜひお便りフォームからご質問ください。

※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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ChatGPTやGemini、AI OverviewsなどのAI検索（AEO・AIO・LLMO）に自社を推奨してもらうにはどうすればいいのか？

なかなか実態の掴みにくいAI検索対策のプロジェクトの流れを7ステップで大公開。中でも最初の土台となる「プロンプト設計」については、社内で使っている独自フレームワーク「SKPC」まで踏み込んで解説します。これからAI検索に取り組みたいものの、社内でどう進めればいいか迷っているマーケターの皆さんに向けた実践的な解説回です。

▼この回でわかること

・AI検索（AEO・AIO・LLMO）対策の進め方とは？プロジェクトの全体像（7ステップ）

・プロンプト策定の前提整理。まずはビジネス環境の整理やペルソナ/ジャーニーの設計を

・プロンプト設計は50〜100件が目安

・網羅的にプロンプトを洗い出すためのおすすめのフレームワーク「SKPC」

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📄 今日話したSKPCについてはこちらでも詳しく解説しています：Speeeの自社実践に学ぶ、AEO(LLMO)成功事例

https://webanalytics.speee.jp/media/article/llmo-success-casestudy/?utm_source=podcast

※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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ChatGPTの裏側で、特定ドメインを指定して検索対象にする「site:」検索の割合が急増している？

今回は米SEO専門家Lily Ray氏の指摘をもとに、ChatGPTのsite:検索が増えた構造的な理由と、自社ブランドを参照してもらうための対策を解説。実はそれは、必ずしも「どうすればAIの事前学習データに自社ドメインを入れられるか？」という問いとイコールではありません。

AI検索（AIO・LLMO・AEO）におけるChatGPTの裏側の仕組みを深く理解したい方や、今後のアクションを知りたい方におすすめの回です。

▼この回でわかること

・ChatGPTの検索回数増加とsite:検索急増のニュース解説

・なぜChatGPTのsite:検索が増えているか。コスト効率の構造

・ChatGPTが公式サイトを間違えることがある?存在しないドメインが検索される事例

・ChatGPTに「信頼できる情報源」として参照されやすくするための3つの打ち手

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※参照記事: Lily Ray氏「What We Can Learn From Evolving ChatGPT」https://lilyraynyc.substack.com/p/what-we-can-learn-from-evolving-chatgpt

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AIにYouTubeが引用されやすいなら、とにかくYouTubeを強化すればいい——は本当でしょうか？

Ahrefs社の調査データから、ChatGPT・Google AIモード・AIによる概要・Perplexity・Copilotという五大AIごとの「引用されやすいドメイン」の傾向と対策を読み解きます。

あわせてGeminiのアクティブユーザーが10億人を突破したニュースにも触れる、AI検索（AIO・LLMO・AEO）対策のヒントが詰まった回です。

▼この回でわかること

・Geminiのアクティブユーザーが10億人突破、63%が音声で利用

・Ahrefs社の調査でわかった、AI別「引用されやすいドメイン」の傾向

・Google AIモード/AIによる概要でYouTubeが強い理由

・同じGoogle系AIでも、Geminiと検索系AI（AIモード/AIによる概要）で実は傾向が違う

・「明日から着手できる」引用ドメイン調査の始め方

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今回ご紹介したニュース記事はこちら。

https://ahrefs.com/ja/blog/brand-radar-top-10-cited-domains-2026-june/

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AI検索で「引用される」とはそもそも何を指すのか？——一般的な「引用」との違いから出発し、AIに引用されやすいコンテンツの条件を3つの切り口で整理します。今週はGoogle Mapの新機能「Ask Maps」の日本リリースもキャッチアップ。AEOに取り組み始めたマーケター向けに、明日から使えるアクションまで踏み込む実践回です。

▼この回でわかること

・そもそも引用とは？AI検索で使われる「引用」の定義

・AI検索で引用されるコンテンツの3つの条件とは？

・Google Map新機能「Ask Maps」が日本でリリース──何ができる？

・AIに引用されやすくするための、明日から着手できる具体的アクション

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🎙️ 今回からマイクを新調しました！また、字幕も入れてみました。

「聞きやすくなった」「見やすくなった」などの感想もぜひお待ちしております。

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ChatGPT広告でコンバージョン最適化がついに可能に——広告主は今始めるべき？判断のポイントを解説します。あわせてSearch Consoleの新機能「プラットフォームプロパティ」によるSNS流入分析、Google決算から読むAI検索の行方も。

▼この回でわかること

・ChatGPT広告のCV最適化で何が変わったか／始めるべき企業の条件

・Search Console「プラットフォームプロパティ」の使いどころ

・AEOとSNS運用の関係・Google決算に見るAI検索シフトの現在地

『マーケティング×AIを、ゆるく深く。』

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AI検索対策（AEO/AIO/LLMO）は今やるべき？「プロンプト選定→KPI設計→施策」の3ステップで、SEOとの違い・共通点から実務の始め方を具体的に解説します。YouTubeがAIに参照されやすい理由も。これからAEOに着手する企業のマーケター向け実践回。

▼この回でわかること

・AEO/AIO/GEO/LLMO——呼称の整理と本質

・SEOとAI検索対策の違いと共通点・対策プロンプトの選定方法／KPIの立て方／打ち手の優先順位

・YouTubeコンテンツがAI検索に強い理由

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