👉 意犹未尽？完整专辑阅读 数字时尚 全集

过去一个月，我试用多个AI 驱动的时尚购物助理。他们有的来自科技巨头比如ChatGTP 和Google，也有备受关注的创业团队比如Daydream 和 Gensmo。对比过去在电商网站上不厌其烦的勾选无数filter，反复推敲自己的搜索query，对话式购物提升了一些效果。无休止的不匹配大概能少一半，但AI 推荐的组合outfit十有八九看起来愚蠢，是因为我挑剔的专业身份吗？我问了一位爱购物的时髦朋友，身处纽约科技金融圈，她很了解这些新的技术，但试用之后她还是回到自己的Saks Stylist 身旁，这项疫情之后Saks百货提供的服务让她与造型师之间建立了信任关系：不同品牌间的尺码体系，对个人生活细节的理解，甚至在合适的时候带你走出舒适区……这种个性化的服务无疑是昂贵的，如何惠及更多的普通人？考虑到真正实现这一技术的难度，我们必须保持谨慎的乐观。

当前的人工智能技术非常擅长结构化理性任务，但时尚和美——受文化、情感和个人经历的影响——本质上是主观的。因此创新的指导性问题就是：“人工智能能否学习品味并理解美？” 要让专用的AI模型不断进化，从人类的经验中学习，就离不开时尚图谱。