过去的这几个月里，AI技术高歌猛进，冲击着各行各业。不仅仅是时尚科技创业者，大厂（Google、OpenAI）也纷纷落地购物应用，因此有必要认真研读最新的论文，更新我们对这一项消费级AI应用的认知，再次系统性地剖析虚拟试衣（VTON）技术、当前的最佳表现（SOAT）以及未来趋势。对于时尚零售而言，VTON 已不再是可有可无的“锦上添花”，而是一项战略性必需品。

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虚拟试衣从 #FitCheck 变为 #VibeCheck。先摆出我的一个“暴论”：当前的“AI虚拟试衣”无法实现尺码还原，它不应该只是追求精准度量与理性算法的结果，更多应该是通过生成式AI的可视性与可解释性能力，做好消费者穿着后氛围感的预期管理。

上周文章AI有望成为“退货克星”，以及更早前的文章虚拟试穿将改变时尚 ，我都谈到了电商女装的退货就是「新常态」，破解之道在于对齐线上消费者脑中幻象与真实上身效果之间的偏差。尺码只是表面说辞，时尚的个性化需求超越了合身性，它同时跟每款设计的美学意图，材料、颜色、廓形的综合表现，以及消费者对该设计的理解都息息相关。对于设计和美学要求高的消费者来说，“尺寸不合”可能只是一个托词，或者说不是提高转化率、降低退货率的核心节点。更客观的说，目前的虚拟试衣无法实现这种尺码仿真，基于Transformer和Diffusion 模型的技术路线，从原理底层就决定了不可避免的幻觉。