Advanced Micro Devices (AMD) และ TSMC ต่างมองในแง่ดีเกี่ยวกับตลาด AI ในปีหน้า “ลิซ่า ซู” ซีอีโอของ AMD เน้นย้ำในวันที่ 6 ธันวาคม 2023 ว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่เปลี่ยนแปลงได้มากที่สุดในรอบ 50 ปีที่ผ่านมา แนวโน้มการเติบโตของตัวเร่งความเร็ว AI สำหรับศูนย์ข้อมูล คาดว่าขนาดตลาดโดยรวมจะเพิ่มขึ้นเป็น 400,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ NT$12.8 ล้านล้าน) ในปี 2027  ทางด้านเว่ยเจ๋อเจีย (魏哲家) ประธาน TSMC (2330) เชื่อว่าความต้องการพลังประมวลผล AI อาจเพิ่มขึ้นเป็นสามเท่าในอีกสองปีข้างหน้า ซึ่งจะทำให้ปีหน้าเต็มไปด้วยโอกาสธุรกิจ

  AMD จัดงาน "ADVANCING AI" ในเมืองซานโฮเซเมื่อวันที่ 6 ธ.ค. 2023 (เวลาสหรัฐอเมริกา) ลิซ่า ซู  ชี้ให้เห็นว่า AI ไม่เพียงพัฒนาขึ้นในช่วงเวลาสั้นๆ แต่ยังเติบโตอย่างรวดเร็วอีกด้วย AI คือเป็นหน่วยประมวลผลในยุคหน้า  การเกิดขึ้นของ AI ถือเป็นการปฏิวัติ IT อาจเทียบได้กับ เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ต แต่ AI จะมีการพัฒนาและประยุกต์ใช้งานเร็วกว่า ขณะนี้เป็นยุคเริ่มต้นของ AI

   ลิซ่า ซู ชี้ให้เห็นว่า AMD ประมาณการเมื่อปีที่แล้วว่าขนาดตลาดที่เป็นไปได้ ของตัวเร่งความเร็ว AI สำหรับศูนย์ข้อมูลจะอยู่ที่ประมาณ 3 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2023 และจะมีมูลค่ามากกว่า 150,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 โดยมีอัตราการเติบโตต่อปีประมาณ 50% อย่างไรก็ตาม ความต้องการ AI นั้นเติบโตเร็วกว่าที่คาด ดังนั้น AMD จึงได้ปรับปรุงประมาณการณ์ที่สูงขึ้น โดยคาดว่าขนาดตลาดที่เป็นไปได้สำหรับตัวเร่ง AI สำหรับศูนย์ข้อมูลในปี 2023 จะสูงถึง 45,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และจะเกิน 400,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 โดย อัตราการเติบโตต่อปีมากกว่า 70%

   ลิซ่า ซู กล่าวว่า AI ถูกนำไปใช้ในหลายๆ ด้าน เช่น ปรับปรุงการรักษาพยาบาล  การวิจัยสภาพภูมิอากาศ พัฒนาเครื่องจักรอุตสาหกรรม เป็นเครื่องมือในการสร้างคอนเทนต์ เป็นต้น Generative AI มีความสำคัญอย่างยิ่ง Generative AI ใช้ทรัพยากรขนาดใหญ่ในศูนย์ข้อมูล จำเป็นต้องใช้ตัวเร่งในการฝึกฝน และค่อยๆ แก้ไขโมเดลด้วยพารามิเตอร์จำนวนมาก GPU เป็นแกนกลางของ Generative AI

   เว่ยเจ๋อเจียกล่าวในงาน "2023 Supply Chain Management Forum" ซึ่งจัดขึ้นโดย TSMC เมื่อวันที่ 7 ธันวาคม 2023 ว่า เนื่องจากปัจจัยภายนอก เช่น อัตราเงินเฟ้อที่สูงและต้นทุนที่สูงขึ้น แม้ว่าภาวะเศรษฐกิจปี 2024 ยังมีความไม่แน่นอน แต่การพัฒนาประยุกต์ใช้ AI ขยายตัวอย่างรวดเร็ว คาดว่าในปี 2024 ยังคงเต็มไปด้วยโอกาสธุรกิจ เขายังได้ยกตัวอย่าง เช่น AI ช่วยแพทย์รวบรวมข้อมูลเพื่อการวินิจฉัย การปรับปรุงระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง (ADAS) และเทคโนโลยีการขับขี่ด้วยตนเอง การใช้ AI เพื่อปรับปรุงปัญหาสิ่งแวดล้อม ช่วยลดความสิ้นเปลืองทรัพยากรได้อีกด้วย

   เว่ยเจ๋อเจีย เน้นย้ำว่าเซมิคอนดักเตอร์เป็นกุญแจสำคัญในการพัฒนาประยุกต์ใช้ AI เนื่องจากความต้องการพลังการประมวลผลของ AI มีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น 3 เท่าในอีก 2 ปีข้างหน้า การลดความสิ้นเปลืองพลังงานไฟฟ้าจึงมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ เทคโนโลยีที่สามารถให้ประสิทธิภาพที่ยอดเยี่ยมและควบคุมพลังงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ จะต้องได้รับการพัฒนาเพื่อรองรับสถานการณ์ TSMC จะพยายามตอบสนองต่อความต้องการ ทำงานร่วมกับพันธมิตรในห่วงโซ่อุปทานเพื่อลดต้นทุน