Sign up to save your podcasts
Or
Share ไต้หวันไฮเทค วันอังคารที่ 4 มี.ค.2568
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Share to email
Share to Facebook
Share to X
Or
ไต้หวันไฮเทค วันอังคารที่ 4 มี.ค.2568
ในขณะที่หลายประเทศเร่งพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model - LLM) ไต้หวันก็เดินหน้าพัฒนาโครงการ "TAIDE" (Trustworthy AI Dialogue Engine - เครื่องยนต์สนทนา AI ที่เชื่อถือได้) โดย หลี่อวี้เจี๋ย(李育杰) ผู้รับผิดชอบโครงการกล่าวว่า ทรัพยากรของไต้หวันมีจำกัด การให้บริการสาธารณะในวงกว้างมีต้นทุนสูง และไม่สามารถพึ่งพารัฐบาลได้เพียงอย่างเดียวเพื่อผลักดัน AI สู่ระบบสาธารณะ อย่างไรก็ตาม TAIDE อาจสามารถนำไปใช้ใน การสอนภาษาจีน การให้คำปรึกษาด้านกฎหมาย และสาขาเฉพาะอื่น ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของประเทศ
โครงการ TAIDE เริ่มขึ้นในเดือนเมษายน ปี 2023 โดยมีเป้าหมาย พัฒนาโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่เน้นภาษาจีนตัวเต็ม และผสานองค์ประกอบของภาษา ค่านิยม และวัฒนธรรมของไต้หวัน เพื่อสร้าง AI ที่สามารถสะท้อนเอกลักษณ์ของท้องถิ่น ซึ่งในการเสวนา "แนวโน้ม AI: อธิปไตย AI สู่การใช้งานจริง" ซึ่งจัดโดย สำนักข่าวกลางไต้หวัน (CNA) มีผู้เชี่ยวชาญด้าน AI หลายคนร่วมแบ่งปันมุมมอง เช่น หลี่อวี้เจี๋ย นักวิจัยจาก Academia Sinica ผู้เชี่ยวชาญด้านอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิง หวงฮั่นซวน(黃瀚萱) นักวิจัยจากสถาบันวิทยาศาสตร์ข้อมูล Academia Sinica เซียวจิ่งเติง(蕭景燈) ซีอีโอของบริษัทสตาร์ทอัพ Thuniverse AI
หลี่อวี้เจี๋ยกล่าวถึงการแข่งขันของจีนในการพัฒนาโมเดล AI โดยยกตัวอย่าง DeepSeek ซึ่งอ้างว่าสามารถฝึกโมเดลได้ด้วยงบไม่ถึง 600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.97 พันล้านดอลลาร์ไต้หวันใหม่) ซึ่งถูกกว่าของ OpenAI อย่างมาก อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังของความสำเร็จนี้คือ ต้นทุนด้านบุคลากรที่สูงมาก และความทุ่มเทของวิศวกรที่ปรับปรุงทุกขั้นตอนให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
หวงฮั่นซวน ชี้ว่า แม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะก้าวหน้ามาก แต่ยังมีจุดอ่อนใน ด้านการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ เช่น การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม ซึ่งแตกต่างจากโมเดลที่เน้นการสร้างภาษาจากความรู้สึก (Language Intuition) ซึ่ง OpenAI ได้พัฒนา โมเดล o1 ซึ่งมีความสามารถในการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า เช่น GPT-4 และเข้าใกล้ระดับผู้เชี่ยวชาญมากขึ้น อย่างไรก็ตาม โมเดลเหล่านี้ยังคงมีข้อจำกัดในการประมวลผล ภาษาต่าง ๆ นอกเหนือจากภาษาอังกฤษ ซึ่งเป็นปัญหาสำคัญที่ไต้หวันควรพิจารณา
ปัจจุบัน จีนมีบทบาทสำคัญในวงการ AI โดยเฉพาะในด้านประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งมีสัดส่วน 40% ของงานวิจัยระดับนานาชาติ อย่างไรก็ตาม การใช้โมเดลจากจีนอาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เช่น การส่งข้อมูลและการจัดการข้อมูลที่อ่อนไหว
หวงฮั่นซวนยังกล่าวถึงแผนของไต้หวันในการ พัฒนารูปแบบการใช้ข้อมูล AI ใหม่ ๆ โดยกระทรวงดิจิทัลของไต้หวันกำลังพิจารณาเปิดให้ใช้ ข้อมูลข่าวสารและสื่อวิดีโอ ในการฝึกโมเดล เพื่อให้ AI ของไต้หวันสามารถรองรับการใช้งานแบบ "มัลติโหมด" (Multimodal) ได้ดีขึ้นในอนาคต
สรุป : แม้ว่าไต้หวันจะไม่มีทรัพยากรมหาศาลเหมือนประเทศมหาอำนาจ แต่สามารถใช้ กลยุทธ์การพัฒนา AI เฉพาะทาง เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของประชาชน และสร้างความสามารถในการแข่งขันในเวทีโลก โดย TAIDE อาจเป็นกุญแจสำคัญในการผลักดัน AI ที่สะท้อนอัตลักษณ์และตอบสนองความต้องการในท้องถิ่นของไต้หวัน
View all episodes
By แสงชัย กิตติภูมิวงศ์, Rti ในขณะที่หลายประเทศเร่งพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model - LLM) ไต้หวันก็เดินหน้าพัฒนาโครงการ "TAIDE" (Trustworthy AI Dialogue Engine - เครื่องยนต์สนทนา AI ที่เชื่อถือได้) โดย หลี่อวี้เจี๋ย(李育杰) ผู้รับผิดชอบโครงการกล่าวว่า ทรัพยากรของไต้หวันมีจำกัด การให้บริการสาธารณะในวงกว้างมีต้นทุนสูง และไม่สามารถพึ่งพารัฐบาลได้เพียงอย่างเดียวเพื่อผลักดัน AI สู่ระบบสาธารณะ อย่างไรก็ตาม TAIDE อาจสามารถนำไปใช้ใน การสอนภาษาจีน การให้คำปรึกษาด้านกฎหมาย และสาขาเฉพาะอื่น ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของประเทศ
โครงการ TAIDE เริ่มขึ้นในเดือนเมษายน ปี 2023 โดยมีเป้าหมาย พัฒนาโมเดล AI แบบโอเพนซอร์สที่เน้นภาษาจีนตัวเต็ม และผสานองค์ประกอบของภาษา ค่านิยม และวัฒนธรรมของไต้หวัน เพื่อสร้าง AI ที่สามารถสะท้อนเอกลักษณ์ของท้องถิ่น ซึ่งในการเสวนา "แนวโน้ม AI: อธิปไตย AI สู่การใช้งานจริง" ซึ่งจัดโดย สำนักข่าวกลางไต้หวัน (CNA) มีผู้เชี่ยวชาญด้าน AI หลายคนร่วมแบ่งปันมุมมอง เช่น หลี่อวี้เจี๋ย นักวิจัยจาก Academia Sinica ผู้เชี่ยวชาญด้านอัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิง หวงฮั่นซวน(黃瀚萱) นักวิจัยจากสถาบันวิทยาศาสตร์ข้อมูล Academia Sinica เซียวจิ่งเติง(蕭景燈) ซีอีโอของบริษัทสตาร์ทอัพ Thuniverse AI
หลี่อวี้เจี๋ยกล่าวถึงการแข่งขันของจีนในการพัฒนาโมเดล AI โดยยกตัวอย่าง DeepSeek ซึ่งอ้างว่าสามารถฝึกโมเดลได้ด้วยงบไม่ถึง 600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.97 พันล้านดอลลาร์ไต้หวันใหม่) ซึ่งถูกกว่าของ OpenAI อย่างมาก อย่างไรก็ตาม เบื้องหลังของความสำเร็จนี้คือ ต้นทุนด้านบุคลากรที่สูงมาก และความทุ่มเทของวิศวกรที่ปรับปรุงทุกขั้นตอนให้มีประสิทธิภาพสูงสุด
หวงฮั่นซวน ชี้ว่า แม้ว่าโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะก้าวหน้ามาก แต่ยังมีจุดอ่อนใน ด้านการใช้เหตุผลเชิงตรรกะ เช่น การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรม ซึ่งแตกต่างจากโมเดลที่เน้นการสร้างภาษาจากความรู้สึก (Language Intuition) ซึ่ง OpenAI ได้พัฒนา โมเดล o1 ซึ่งมีความสามารถในการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า เช่น GPT-4 และเข้าใกล้ระดับผู้เชี่ยวชาญมากขึ้น อย่างไรก็ตาม โมเดลเหล่านี้ยังคงมีข้อจำกัดในการประมวลผล ภาษาต่าง ๆ นอกเหนือจากภาษาอังกฤษ ซึ่งเป็นปัญหาสำคัญที่ไต้หวันควรพิจารณา
ปัจจุบัน จีนมีบทบาทสำคัญในวงการ AI โดยเฉพาะในด้านประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งมีสัดส่วน 40% ของงานวิจัยระดับนานาชาติ อย่างไรก็ตาม การใช้โมเดลจากจีนอาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เช่น การส่งข้อมูลและการจัดการข้อมูลที่อ่อนไหว
หวงฮั่นซวนยังกล่าวถึงแผนของไต้หวันในการ พัฒนารูปแบบการใช้ข้อมูล AI ใหม่ ๆ โดยกระทรวงดิจิทัลของไต้หวันกำลังพิจารณาเปิดให้ใช้ ข้อมูลข่าวสารและสื่อวิดีโอ ในการฝึกโมเดล เพื่อให้ AI ของไต้หวันสามารถรองรับการใช้งานแบบ "มัลติโหมด" (Multimodal) ได้ดีขึ้นในอนาคต
สรุป : แม้ว่าไต้หวันจะไม่มีทรัพยากรมหาศาลเหมือนประเทศมหาอำนาจ แต่สามารถใช้ กลยุทธ์การพัฒนา AI เฉพาะทาง เพื่อตอบโจทย์ความต้องการของประชาชน และสร้างความสามารถในการแข่งขันในเวทีโลก โดย TAIDE อาจเป็นกุญแจสำคัญในการผลักดัน AI ที่สะท้อนอัตลักษณ์และตอบสนองความต้องการในท้องถิ่นของไต้หวัน