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1:59 🔺製造業中人工智慧應用的挑戰：阻礙創新與發展的障礙

製造業引入人工智慧（AI）的過程中，企業面臨諸多挑戰，這些挑戰包括技術實施的高成本、數據質量問題、員工技能缺乏、文化轉型的阻力以及數據隱私與安全的顧慮，這些因素使得AI的廣泛應用和潛在利益難以完全實現，企業需採取有效策略克服這些障礙，才能真正從AI技術中獲益，

5:20 🔺AI簡化相機校準，提高多相機追蹤精度

NVIDIA開發的AI驅動技術大幅簡化相機校準過程，提升多相機系統的精度和穩定性，並在工業自動化、智能監控、自動駕駛等領域展現出廣泛的應用潛力，

8:07 🔺研究揭示3D打印合金性能的關鍵因素

阿拉巴馬大學伯明翰分校的一項新研究深入分析了3D打印合金的微觀結構和力學性能，為未來增材製造應用提供了重要數據支持，

10:43 🔺EMAG磨削技術助力電動車零部件極致表面處理

EMAG公司推出的新磨削解決方案，專為電動車零部件提供極高表面光潔度的加工，並且提高了生產效率，成為電動車產業的重要技術支柱，

13:27 🔺機械手臂與自動化組合：提升金屬板件的高效拼接技術

新型自動化工作單元成功替換傳統點焊技術，利用伺服壓機與機械手臂，實現高效能的金屬板件拼接，該技術不僅降低了能源消耗，還保留了材料的完整性，並加速了生產週期，此創新方案由瑞典Steinadler AB公司與BTM Scandinavia合作開發，主要應用於通風設備的製造，標誌著金屬加工工藝的新時代，

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