Après plusieurs décennies passées à numériser tous nos contenus culturels (textes, musique, films, etc.), le "style" est probablement le prochain "objet" à réifier, puis numériser. Je parlerai du cas de la musique, ou le style est présent à la fois dans la composition, l'arrangement ou l'accompagnement. Je présente des travaux récents au carrefour entre apprentissage (machine-learning), inférence statistique et optimisation combinatoire, permettant de modéliser le style en musique et de produire de nouveaux artefacts intéressants.